AUM(自动 undo 管理,Automatic Undo Management)几乎不需要配置。您基本上只需要定义将前映像保持可用的时间量。这是通过参数
AUTO UNDO
AUM(自动 undo 管理,Automatic Undo Management)几乎不需要配置。您基本上只需要定义将前映像保持可用的时间量。这是通过参数 UNDO_RETENTION 控制的,以秒为单位定义。因此,值 900 表示 15 分钟。
一定要意识到,如果 undo 表空间中存在空间压力时,我们不保证前镜像一定会保留这么长时间。
因此,以下公式可用于计算最佳 undo 表空间大小:
从 Oracle 10g 开始,,您可以选择使用 GUARANTEE 选项,以确保在定义的 undo_retention 时间之前,undo 信息不会被覆盖。
UNDO表空间大小由三部分组成:
(UR)UNDO_RETENTION 单位秒
(UPS)每秒产生的undo 数据块的个数
(DBS)数据库数据文件块的大小DB_BLOCK_SIZE
计算公式
UndoSpace=UR*(UPS*DBS)
其中UNDO_RETENTION 和 DB_BLOCK_SIZE两部分的信息可以在实例配置参数信息中获取。
而第三部分UPS的信息需要从动态性能试图V$UNDOSTAT中获取
下面是获取(UPS)每秒产生的undo 数据块的个数.
SQL> SELECT undoblks/((end_time-begin_time)*86400) "Peak Undo Block Generation"
FROM v$undostat WHERE undoblks=(SELECT MAX(undoblks) FROM v$undostat);
其中列END_TIME and BEGIN_TIME 是日期类型,需要转换成秒(24 hours * 60 minutes * 60 seconds).
下面的SQL是计算UNDO表空间大小
SQL> SELECT (UR * (UPS * DBS)) AS "Bytes"
FROM (SELECT value AS UR FROM v$parameter WHERE name = 'undo_retention'),
(SELECT undoblks/((end_time-begin_time)*86400) AS UPS
FROM v$undostat
WHERE undoblks = (SELECT MAX(undoblks) FROM v$undostat)),
(SELECT block_size AS DBS
FROM dba_tablespaces
WHERE tablespace_name = (SELECT UPPER(value) FROM v$parameter WHERE name = 'undo_tablespace'));
10g 和10g 更高的版本,可以使用下面的查询:
SQL>SELECT (UR * (UPS * DBS)) AS "Bytes"
FROM (select max(tuned_undoretention) AS UR from v$undostat),
(SELECT undoblks/((end_time-begin_time)*86400) AS UPS
FROM v$undostat
WHERE undoblks = (SELECT MAX(undoblks) FROM v$undostat)),
(SELECT block_size AS DBS
FROM dba_tablespaces
WHERE tablespace_name = (SELECT UPPER(value) FROM v$parameter WHERE name = 'undo_tablespace'));
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データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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