虽然这两条SQL消耗的资源是一样的,但SQL1的评估结果不对,在多表关联的时候,这个绝对是个隐患,非常容易导致执行计划走错。除了
Oracle数据类型不准确的一个隐患,下面来构造一张表存日期字段,一个存varchar2,一个存date,,做一个测试。之前也写过:
字段类型设计与实际业务不符引发的问题
SQL> drop table test purge;
SQL> create table test as select
to_char(to_date('2014-01-01','yyyy-MM-dd')+rownum,'yyyymmdd') s_date,
to_date('2014-01-01','yyyy-MM-dd')+rownum d_date
from all_objects;
SQL> create index ind_t_sdate on test(s_date) nologging;
SQL> create index ind_t_ddate on test(d_date) nologging;
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test',cascade => true);
SQL> set timing on
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select * from test where s_date between '20140201' and '20140222';
已选择22行。
已用时间: 00: 00: 00.00
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 953148778
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 51 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 3 | 51 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND_T_SDATE | 3 | | 2 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
--可以看到CBO评估出来的行数是3,明明返回的是22
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("S_DATE">='20140201' AND "S_DATE"统计信息
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
944 bytes sent via SQL*Net to client
349 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
22 rows processed
SQL> select * from test
where d_date between to_date('20140201', 'yyyymmdd') and
to_date('20140222', 'yyyymmdd');
已选择22行。
已用时间: 00: 00: 00.00
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 112387541
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 23 | 391 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 23 | 391 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND_T_DDATE | 23 | | 2 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
--可以看到CBO评估出来基本是准确的。
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("D_DATE">=TO_DATE(' 2014-02-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
AND "D_DATE"统计信息
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
944 bytes sent via SQL*Net to client
349 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
22 rows processed

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ホットトピック









