使用shell分析了一些数据有一些时间了,而且分析的数据情况也是基于历史数据,今天写了个脚本对历史的数据进行一个简单的分析,看
使用shell分析了一些数据有一些时间了,而且分析的数据情况也是基于历史数据,今天写了个脚本对历史的数据进行一个简单的分析,,看看准确率到底有多高。
这里有一个借助一个脚本12c.sh 对一些数据的排列百分比进行分析,比如今天有两个球队,主队让球一个,胜平负的概率为35%,40%,25%
表data里存放着一些样本数据,记录了球队的比赛情况。
sqlplus -s n1/n1 set linesize 150
set pages 0
set feedback off
spool check_$1.sh
select 'ksh 12c.sh'||w||' '||t||' '||l||' '||rw||' '||rt||' '||rl||' ' from data where r=-1 and startdate='$1';
spool off;
EOF
ksh check_$1.sh |tee check_$1.log
grep suggest check_$1.log |awk '{print $7" "$8" "$9" "$10" "$11" "$12" "$1" "$2" "$3" "$4" "$5" "$6}'>>filter_check.log
cat filter_check.log
function get_result
{
echo $1
sqlplus -s n1/n1 set pages 0
select case when zhu>ke+1
then rpad('big win:',20)||to_number(w+rw)||' '||'$2'||','||'$3'||','||'$4'||','||'$5'||','||'$6'||','||'$7'
when zhu=ke+1
then rpad('little win:',20)||to_number(w+rt)||' '||'$2'||','||'$3'||','||'$4'||','||'$5'||','||'$6'||','||'$7'
when zhu=ke
then rpad('tie:',20)||to_number(t+rl)||' '||'$2'||','||'$3'||','||'$4'||','||'$5'||','||'$6'||','||'$7'
when zhu=ke-1
then rpad('little lose:',20)||to_number(l+rl)||' '||'$2'||','||'$3'||','||'$4'||','||'$5'||','||'$6'||','||'$7'
when zhu
end
end from data where startdate='$1' and w=$2 and t=$3 and l=$4 and rw=$5 and rt=$6 and rl=$7 order by (zhu-ke);
EOF
}
while read line ---start ....end ....end ....end ....end ....end 在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64) Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤 Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2 本文永久更新链接地址:
do
echo ---start
echo $line
input_params=`echo $line|awk '{print $1" "$2" "$3" "$4" "$5" "$6}'`
get_result $1 $input_params
echo ....end
echo .
done
rm check_$1.log
rm filter_check.log
rm check_$1.sh
分析结果如下,比如对前几天的比赛情况进行分析,在我不知道比赛结果的前提下。
5场比赛猜中了3场,仅供娱乐。
1.24 5.35 7.6 1.8 3.75 3.28 suggest w :82% of total 11
2014-08-26
little win: 4.99 1.24,5.35,7.6,1.8,3.75,3.28
.
---start
1.18 5.85 9.4 1.65 3.9 3.75 suggest w :71% of total 17
2014-08-26
tie: 9.6 1.18,5.85,9.4,1.65,3.9,3.75
.
---start
1.43 4.15 5.42 2.42 3.4 2.38 suggest w :65% of total 97
2014-08-26
little lose: 7.8 1.43,4.15,5.42,2.42,3.4,2.38
.
---start
2.1 2.95 3.25 4.7 3.6 1.57 suggest rl :68% of total 50
2014-08-26
tie: 4.52 2.1,2.95,3.25,4.7,3.6,1.57
.
---start
1.1 6.75 15 1.45 4.2 4.95 suggest w :80% of total 5
2014-08-26
big win: 2.55 1.1,6.75,15,1.45,4.2,4.95

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。


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