MongoDB单机主从模式 1:启动master [linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongo
MongoDB单机主从模式
1:启动master
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data --port 10000 --master
2014-09-05T15:11:50.115+0800 [initandlisten] MongoDB starting : pid=23623 port=10000 dbpath=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data master=1 64-bit host=linuxidc04
2014-09-05T15:11:50.116+0800 [initandlisten] db version v2.6.4
2014-09-05T15:11:50.116+0800 [initandlisten] git version: 3a830be0eb92d772aa855ebb711ac91d658ee910
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] build info: Linux build7.nj1.10gen.cc 2.6.32-431.3.1.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jan 3 21:39:27 UTC 2014 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_49
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] allocator: tcmalloc
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] options: { master: true, net: { port: 10000 }, storage: { dbPath: "/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data" } }
2014-09-05T15:11:50.127+0800 [initandlisten] journal dir=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data/journal
2014-09-05T15:11:50.127+0800 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2014-09-05T15:11:50.298+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 10000
2:启动slave
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2 --port 10001 --slave --source localhost:10000
2014-09-05T15:12:48.411+0800 [initandlisten] MongoDB starting : pid=23636 port=10001 dbpath=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2 slave=1 64-bit host=linuxidc04
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] db version v2.6.4
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] git version: 3a830be0eb92d772aa855ebb711ac91d658ee910
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] build info: Linux build7.nj1.10gen.cc 2.6.32-431.3.1.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jan 3 21:39:27 UTC 2014 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_49
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] allocator: tcmalloc
2014-09-05T15:12:48.413+0800 [initandlisten] options: { net: { port: 10001 }, slave: true, source: "localhost:10000", storage: { dbPath: "/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2" } }
2014-09-05T15:12:48.417+0800 [initandlisten] journal dir=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2/journal
2014-09-05T15:12:48.417+0800 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2014-09-05T15:12:48.434+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 10001
2014-09-05T15:12:49.438+0800 [replslave] repl: syncing from host:localhost:10000
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] mem (MB) res:51 virt:584
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] mapped (incl journal view):320
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] connections:0
2014-09-05T15:14:04.315+0800 [replslave] repl: checkpoint applied 285 operations
2014-09-05T15:14:04.316+0800 [replslave] repl: syncedTo: Sep 5 15:13:54 540962b2:1
3:显示数据
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ mongo localhost:10000
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10000/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
>
从
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
4:主写数据
> db.master.insert({uid:1004})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
{ "_id" : ObjectId("5409638c0a6617467df195ec"), "uid" : 1004 }
>
从查询数据
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ cd mongodb-linux-x86_64-2.6.4
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
{ "_id" : ObjectId("5409638c0a6617467df195ec"), "uid" : 1004 }
>
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CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
从机日志

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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