注释: 该SQL可查询多会话,非select的DML操作,同时操作A表引起的锁 ..会话之间的关系~ ....下文有该SQL用到的视图/字段的详细
注释:
该SQL可查询多会话,非select的DML操作,同时操作A表引起的锁 ..会话之间的关系~
....下文有该SQL用到的视图/字段的详细注释..
....若想显示其他字段可以按照自己需求增加 ..
SQL:
SELECT DISTINCT S.SID , /*会话的唯一标识,通常要对某个会话进行分析前,首先就需要获得该会话的SID。*/
--S.SERIAL# /*会话的序号*/,
S.STATE /*WAIT STATE~*/ ,
S.BLOCKING_SESSION ,
--SESSION IDENTIFIER OF THE BLOCKING SESSION. THIS COLUMN IS VALID ONLY IF BLOCKING_SESSION_STATUS HAS THE VALUE VALID.
S.BLOCKING_SESSION_STATUS STATUS, /*THIS COLUMN PROVIDES DETAILS ON WHETHER THERE IS A BLOCKING SESSION: */
( CASE
WHEN SQL_TEXT IS NULL /*LO.REQUEST = 0 */
THEN
'(SID:' || S.SID || ')会话 SQL已跑完'
ELSE
'(SID:' || S.SID || ')会话 正执行SQL:' || SQL_.SQL_TEXT
END ) SQL_TEXT /*执行完的SQL'SQL_TEXT标记SQL已跑完,否则标记SQL'*/ ,
--SQL_.SQL_FULLTEXT SQL全文本,
S.USERNAME /*创建该会话的用户名*/ ,
O.OWNER || '.' || O.OBJECT_NAME 锁的对象, --V$SESSION.ROW_WAIT_OBJ#若操作完的该字段值=-1,,所以关联的V$LOCKED_OBJECT取锁表
LO.REQUEST , -- Lock mode in which the process requests the lock 会话申请的锁的模式
S.EVENT ,
S.MACHINE /*客户端的机器名。*/ ,
S.LOGON_TIME /*登陆时间*/ ,
'ALTER SYSTEM KILL SESSION ''' || S.SID || ',' || S.SERIAL# || ''';' KILL --若存在锁情况,会用到KILL锁释放~
FROM V$SESSION S
LEFT JOIN V$SQL SQL_
ON SQL_.SQL_ID = S.SQL_ID
JOIN V$LOCKED_OBJECT L
ON L.SESSION_ID = S.SID
JOIN ALL_OBJECTS O
ON L.OBJECT_ID = O.OBJECT_ID
JOIN V$LOCK LO
ON (LO.BLOCK != 0 OR LO.REQUEST != 0 )
--V$LOCK.block => A value of either 0 or 1, depending on whether or not the lock in question is the blocker
--V$LOCK.REQUEST => Lock mode in which the process requests the lock:下文有值的意义~ ['0 - none']
WHERE LO.SID = L.SESSION_ID
AND LO.SID = S.SID
ORDER BY S.BLOCKING_SESSION DESC ;
注释:
--视图==官网注释
--v$session == #REFRN30223
--V$SQL == #REFRN30246
--V$LOCK == #REFRN30121
--V$LOCKED_OBJECT == #REFRN30125
--ALL_OBJECTS == #REFRN20146
--显示字段==官网注释:
V$SESSION.STATE = Wait state :
--WAITING - Session is currently waiting
--WAITED UNKNOWN TIME - Duration of the last wait is unknown; this is the value when the parameter TIMED_STATISTICS is set to false
--WAITED SHORT TIME - Last wait was less than a hundredth of a second
--WAITED KNOWN TIME - Duration of the last wait is specified in the WAIT_TIME column S.BLOCKING_SESSION ,
--Session identifier of the blocking session. This column is valid only if BLOCKING_SESSION_STATUS has the value VALID.
V$SESSION.BLOCKING_SESSION_STATUS = This column provides details on whether there is a blocking session :
--VALID - there is a blocking session, and it is identified in the BLOCKING_INSTANCE and BLOCKING_SESSION columns
--NO HOLDER - there is no session blocking this session
--NOT IN WAIT - this session is not in a wait
--UNKNOWN - the blocking session is unknown
V$LOCK.REQUEST = Lock mode in which the process requests the lock :
--0 - none
--1 - null (NULL)
--2 - row-S (SS)
--3 - row-X (SX)
--4 - share (S)
--5 - S/Row-X (SSX)
--6 - exclusive (X)
本文永久更新链接地址:

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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