MySQL在优化阶段的过程,就如执行计划显示的结果一样,对各个子句进行着执行计划显示的过程,先是因为FROM子句中的子查询执行id为
一 建表和现象的过程如下
CREATE TABLE t1 (id1 INT, a1 INT, b1 INT, PRIMARY KEY(id1));
CREATE TABLE t3 (id3 INT UNIQUE, a3 INT, b3 INT);
INSERT INTO t1 VALUES (1, 1, NULL);
INSERT INTO t3 VALUES (1, 1, NULL);
mysql> select * from (select * from t1 where id1 =(select id3 from t3 where id3=1)) t;
+-----+------+------+
| id1 | a1 | b1 |
+-----+------+------+
| 1 | 1 | NULL |
+-----+------+------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> explain extended select * from (select * from t1 where id1=(select id3 from t3 where id3=1)) t;
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | PRIMARY |
| 2 | DERIVED | t1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
| 3 | SUBQUERY | t3 | const | id3 | id3 | 5 | const | 1 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings;
+-------+------+-----------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+-------+------+-----------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select '1' AS `id1`,'1' AS `a1`,NULL AS `b1` from dual |
+-------+------+-----------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
二 分析:
首先, 察看执行计划:
1 id值为1的select_type值为PRIMARY, 这是一个'
2 id值为2的select_type值为DERIVED,表示这是一个被驱动的表(被驱动的FROM子句中的子查询).
3 id值为3的select_type值为SUBQUERY,表示嵌套中的第二个在t3表上的子查询,没有被优化为其他类型(优化可如子查询被消除后转为内连接)。
其次,察看警告信息:
1 FROM子句后的表变为了‘dual’这一虚表,t1和t2全部消失。为什么?
2 MySQL在优化的过程中,利用等式的性质,推知了:
2.1 id1=id3=1
2.2 查询语句从逻辑推理上,就可以变形为:select * from t1 where id1=1
此时,子查询其实被消除了,但是执行计划中没有体现之一点,这是执行计划错误之处。
2.3 进一步,t1表上id1列是主键,所以根据索引,可以查知*对应的目标列的值:这样,逻辑推理上,就可以变形为:
select '1' AS `id1`,'1' AS `a1`,NULL AS `b1` from t1 where id1=1
2.4 因为目标列的值已经能够在优化的过程中得知,所以FROM子句中的表,可被标识为“常量表”。
3 于是,在显示查询执行计划的后期(explain命令后期),代码中有个判断:如果表全部是常量表且已经是“被优化了的(optimized_away)”则把FROM子句中的表对象,用“dual”替换。这就是警告中为什么会出现“from dual”的原因。
再次,执行计划和警告信息显示存在不一致,那么,MySQL在执行的时候,是按照谁来执行呢?
这点可以通过跟踪代码进行分析。
执行过程如下:
1 优化阶段:即生成执行计划阶段
MySQL在优化阶段的过程,就如执行计划显示的结果一样,对各个子句进行着执行计划显示的过程,先是因为FROM子句中的子查询执行id为1的过程,然后是对被驱动的id为2的优化,在没有结束id为2的优化的过程中,发现id为2的子句是子查询,就嵌套调用去优化子查询,于是引发了等式化简等过程。
在运用各种技术做各种化简的过程中,一些值或结果已经得知,顺带即完成了一些求解的工作。
这也说明一个问题:有的朋友问id间的序号表明了一个什么样的执行次序?因为嵌套的关系,首先启动的是id值小的,在id值为小的执行过程中,接着又启动了id值为大的查询子句,所以,最先执行完毕的,,是id值大者;最先执行的,是id值小者。
2 执行阶段:
已经知道是一个常量求解,且结果在优化过程中得知,直接输出。
这也解释了警告信息中得到的是“from dual”,与执行过程的含义,相符。即:执行阶段,查询计划表明的过程已经结束了。
三 补充说明
mysql> explain extended select * from (select * from t1 where id1 in (select id3 from t3 where id3=5)) t;
-> ;
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | PRIMARY |
| 2 | DERIVED | t1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
| 2 | DERIVED | t3 | const | id3 | id3 | 5 | const | 1 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
3 rows in set, 1 warning (49.53 sec)

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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