Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决方法Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主
Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决方法
Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决
今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:
mysql> show slave status\G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
Last_Errno: 1062
....
Seconds_Behind_Master:NULL
原因:
1.程序可能在slave上进行了写操作
2.也可能是slave机器重起后,事务回滚造成的.
解决办法I:
1.首先停掉Slave服务:slave stop
2.到主服务器上查看主机状态:
记录File和Position对应的值。
mysql> show master status;
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000020 | 135617781 | | |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.到slave服务器上执行手动同步:
mysql> change master to
> master_host='master_ip',
> master_user='user',
> master_password='pwd',
> master_port=3307,
> master_log_file='mysql-bin.000020',
> master_log_pos=135617781;
1 row in set (0.00 sec)
mysql> slave start;
1 row in set (0.00 sec)
再次查看slave状态发现:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
...
Seconds_Behind_Master: 0
解决办法II:
mysql> slave stop;
mysql> set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
mysql> slave start;
自己的使用体会:方法一是强制性从某一个点开始同步,会有部分没有同步的数据丢失,后续主服务器上删除记录同步也会有一些错误信息,不会影响使用.方法二不一定会有效果.
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Ubuntu下Nginx做负载实现高性能WEB服务器5---MySQL主主同步
生产环境MySQL主主同步主键冲突处理
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236
MySQL主从复制,单台服务器上实施
搭建MySQL代理服务器实现读写分离+主从同步
MySQL 5.5 主从双向同步
========================================]
1,主从不能同步:
show slave status;报错:Error xxx dosn't exist
且show slave status\G:
Slave_SQL_Running: NO
Seconds_Behind_Master: NULL
解决方法:
stop slave;
set global sql_slave_skip_counter =1 ;
start slave;
之后Slave会和Master去同步 主要看:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Seconds_Behind_Master是否为0,0就是已经同步了
2,还需要做的一些优化与监视:
show full processlist; //查看mysql当前同步线程号
skip-name-resolve //跳过dns名称查询,有助于加快连接及同步的速度
max_connections=1000 //增大Mysql的连接数目,(默认100)
max_connect_errors=100 //增大Mysql的错误连接数目,(默认10)
查看日志一些命令
1, show master status\G;
在这里主要是看log-bin的文件是否相同。
show slave status\G;
在这里主要是看:
Slave_IO_Running=Yes
Slave_SQL_Running=Yes
如果都是Yes,则说明配置成功.
2,在master上输入show processlist\G;
mysql> SHOW PROCESSLIST\G
*************************** 1. row ***************************
Id: 2
User: root
Host: localhost:32931
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 94
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to
be updated
Info: NULL
如果出现Command: Binlog Dump,则说明配置成功.
stop slave #停止同步
start slave #开始同步,从日志终止的位置开始更新。
SET SQL_LOG_BIN=0|1 #主机端运行,需要super权限,用来开停日志,随意开停,会造成主机从机数据不一致,造成错误
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=n # 客户端运行,用来跳过几个事件,只有当同步进程出现错误而停止的时候才可以执行。
RESET MASTER #主机端运行,清除所有的日志,这条命令就是原来的FLUSH MASTER
RESET SLAVE #从机运行,清除日志同步位置标志,并重新生成master.info
虽然重新生成了master.info,但是并不起用,最好,将从机的mysql进程重启一下,,
LOAD TABLE tblname FROM MASTER #从机运行,从主机端重读指定的表的数据,每次只能读取一个,受timeout时间限制,需要调整timeout时间。执行这个命令需要同步账号有 reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
LOAD DATA FROM MASTER #从机执行,从主机端重新读入所有的数据。执行这个命令需要同步账号有reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
CHANGE MASTER TO master_def_list #在线改变一些主机设置,多个用逗号间隔,比如
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='master2.mycompany.com',
MASTER_USER='replication',
MASTER_PASSWORD='bigs3cret'
MASTER_POS_WAIT() #从机运行
SHOW MASTER STATUS #主机运行,看日志导出信息
SHOW SLAVE HOSTS #主机运行,看连入的从机的情况。
SHOW SLAVE STATUS (slave)
SHOW MASTER LOGS (master)
SHOW BINLOG EVENTS [ IN 'logname' ] [ FROM pos ] [ LIMIT [offset,] rows ]
PURGE [MASTER] LOGS TO 'logname' ; PURGE [MASTER] LOGS BEFORE 'date'
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MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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