我们在部署MySQL Replication从库时,通常是一开始就做好一个从库,然后随着业务的变化,数据也逐渐复制到从服务器。 但是,如果我们想对一个已经上线较久,有这大数据量的数据库部署复制从库时,应该怎么处理比较合适呢? 本文以我近期所做Zabbix数据库部署
我们在部署MySQL Replication从库时,通常是一开始就做好一个从库,,然后随着业务的变化,数据也逐渐复制到从服务器。
但是,如果我们想对一个已经上线较久,有这大数据量的数据库部署复制从库时,应该怎么处理比较合适呢?
本文以我近期所做Zabbix数据库部署MySQL Replication从库为例,向大家呈现一种新的复制部署方式。由于Zabbix历史数据非常多,在转TokuDB之前的InnoDB引擎时,已经接近700G,转成TokuDB后,还有300多G,而且主要集中在trends_uint、history_uint等几个大表上。做一次全量备份后再恢复耗时太久,怕对主库写入影响太大,因此才有了本文的分享。
我大概分为几个步骤来做Zabbix数据迁移的:
1、初始化一个空的Zabbix库 2、启动复制,但设置忽略几个常见错误(这几个错误代码对应具体含义请自行查询手册) #忽略不重要的错误,极端情况下,甚至可以直接忽略全部错误,例如 #slave-skip-errors=all slave-skip-errors=1032,1053,1062 3、将大多数小表正常备份导出,在SLAVE服务器上导入恢复。在这里,正常导出即可,无需特别指定 --master-data 选项 4、逐一导出备份剩下的几个大表。在备份大表时,还可以分批次并发导出,方便并发导入,使用mysqldump的"-w"参数,然后在SLAVE上导入恢复(可以打开后面的参考文章链接) 5、全部导入完成后,等待复制没有延迟了,关闭忽略错误选项,重启,正式对外提供服务上述几个步骤完成后,可能还有个别不一致的数据,不过会在后期逐渐被覆盖掉,或者被当做过期历史数据删除掉。
本案例的步骤并不适用于全部场景,主要适用于:
不要求数据高一致性,且数据量相对较大,尤其是单表较大的情况,就像本次的Zabbix数据一样。
参考文章:
迁移Zabbix数据库到TokuDB
[MySQL FAQ]系列— mysqldump加-w参数备份
本条目发布于2014/07/06。属于数据库分类,被贴了 MySQL Replication、mysqldump、tokudb、zabbix 标签。作者是yejr。 [MySQL FAQ]系列 — mysqldump加-w参数备份

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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