现象 上线后习惯性的观察数据库的变化。发现数据库的tps有很大的飙升。不过幸好在双十一的时候在数据库方面做了一些完善,虽然主库的tps有飙升,但是总体load还不是很高。但是问题既然出现了,还是要解决的。 排查过程 确定是insert update 还是 delete操作
现象
上线后习惯性的观察数据库的变化。发现数据库的tps有很大的飙升。不过幸好在双十一的时候在数据库方面做了一些完善,虽然主库的tps有飙升,但是总体load还不是很高。但是问题既然出现了,还是要解决的。
排查过程
确定是insert update 还是 delete操作导致tps高?
既然是tps高,那就说明数据库修改的操作多了。到底是insert update操作多了, 还是 delete 操作多了?在天机平台可以很明显的可以看出来。如下图:
从上图,我们可以很清楚的看出来是update操作多了导致的。
到底是那些update语句导致tps高?
当时程序中并没有记录所有执行的sql语句。因此,没有一个现成的数据文件供分析。Sql语句是通过网络以文本方式传输到mysql服务器端的。因此我们完全可以通过tcpdump这个工具把所有的sql语句捕获到。
首先,为了便于比对,我先把一台服务器上的代码回滚到上线前的版本。
其次,我在两台服务器上同时执行tcpdump命令,以捕获所有执行的sql脚本。这两台服务器分别运行着上线前的旧版本程序和上线后的新版本程序。抓包命令如下:
$sudo tcpdump -i eth0 -A -s 3000 port 3306 > ~/sql.log
注意,我们在使用tcpdump的时候加了-A参数,这样就可以把sql语句都显示出来了。更多tcpdump使用,可以查看文章 调试利器之tcpdump详解
大约执行1分钟后,同时停止执行。这个时候,sql.log文件中已经包含了这段时间执行的所有sql语句。示例如下:
$grep 'update' ./sql.log | head ....5u.vD....update session_table set expire=’2014-12-12 20:01:23’ where sess_id = ‘demostring123’ limit 1
既然我们现在已经有了所有执行的sql语句,我们就可以很容易的通过使用grep, wc 等命令分析出是那些sql语句执行次数猛增了。
原文地址:使用tcpdump排查mysql数据库tps飙升的问题, 感谢原作者分享。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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