本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐。 实例1、取得MYSQL的版本 在windows环境下安装mysql模块用于pyt
本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐。
实例1、取得MYSQL的版本
在windows环境下安装mysql模块用于python开发,请见我的另一篇文章:
MySQL-python Windows下EXE安装文件下载
# -*- coding: UTF-8 -*- #安装MYSQL DB for python import MySQLdb as mdb con = None try: #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname') con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); #所有的查询,都在连接con的一个模块cursor上面运行的 cur = con.cursor() #执行一个查询 cur.execute("SELECT VERSION()") #取得上个查询的结果,是单个结果 data = cur.fetchone() print "Database version : %s " % data finally: if con: #无论如何,连接记得关闭 con.close()
执行结果:
Database version : 5.5.25
实例2、创建一个表并且插入数据
主要还是在cursor上面执行execute方法来进行,请见源码:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源于www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #将con设定为全局连接 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取连接的cursor,只有获取了cursor,我们才能进行各种操作 cur = con.cursor() #创建一个数据表 writers(id,name) cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \ Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))") #以下插入了5条数据 cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
运行结果(在phpmyadmin中查看,在mysql命令行查看结果是一样的):
实例3、python使用slect获取mysql的数据并遍历
这个恐怕是用的最多的了,请速看代码:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:www.crazyant.net整理总结 import MySQLdb as mdb import sys #连接mysql,获取连接的对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #仍然是,第一步要获取连接的cursor对象,用于执行查询 cur = con.cursor() #类似于其他语言的query函数,execute是python中的执行查询函数 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #使用fetchall函数,将结果集(多维元组)存入rows里面 rows = cur.fetchall() #依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示 for row in rows: print row
运行结果:
(1L, ‘Jack London’)
(2L, ‘Honore de Balzac’)
(3L, ‘Lion Feuchtwanger’)
(4L, ‘Emile Zola’)
(5L, ‘Truman Capote’)
上面的代码,用来将所有的结果取出,不过打印的时候是每行一个元祖打印,现在我们使用方法,取出其中的单个数据:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获取mysql的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取执行查询的对象 cur = con.cursor() #执行那个查询,这里用的是select语句 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #使用cur.rowcount获取结果集的条数 numrows = int(cur.rowcount) #循环numrows次,每次取出一行数据 for i in range(numrows): #每次取出一行,放到row中,这是一个元组(id,name) row = cur.fetchone() #直接输出两个元素 print row[0], row[1]
运行结果:
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
- numrows = int(cur.rowcount)用于获取结果集的数目
- row = cur.fetchone()每次取出一行数据,同时记录集的指针执行下一行
实例4、使用字典cursor取得结果集(可以使用表字段名字访问值)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获得mysql查询的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: #获取连接上的字典cursor,注意获取的方法, #每一个cursor其实都是cursor的子类 cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor) #执行语句不变 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #获取数据方法不变 rows = cur.fetchall() #遍历数据也不变(比上一个更直接一点) for row in rows: #这里,可以使用键值对的方法,由键名字来获取数据 print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
实例5、获取单个表的字段名和信息的方法
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获取数据库的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: #获取普通的查询cursor cur = con.cursor() cur.execute("SELECT * FROM Writers") rows = cur.fetchall() #获取连接对象的描述信息 desc = cur.description print 'cur.description:',desc #打印表头,就是字段名字 print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0]) for row in rows: #打印结果 print "%2s %3s" % row
运行结果:
cur.description: ((‘Id’, 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name’, 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例6、使用Prepared statements执行查询(更安全方便)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: cur = con.cursor() #我们看到,这里可以通过写一个可以组装的sql语句来进行 cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Guy de Maupasant", "4")) #使用cur.rowcount获取影响了多少行 print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount
结果:
Number of rows updated: 1
实例7、把图片用二进制存入MYSQL
有人喜欢把图片存入MYSQL(这种做法貌似很少吧),我看大部分的程序,图片都是存放在服务器上的文件,数据库中存的只是图片的地址而已,不过MYSQL是支持把图片存入数据库的,也相应的有一个专门的字段BLOB?(Binary Large Object),即较大的二进制对象字段,请看如下程序,注意测试图片自己随便找一个,地址要正确:
首先,在数据库中创建一个表,用于存放图片:
CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
然后运行如下PYTHON代码进行:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #用读文件模式打开图片 fin = open("../web.jpg") #将文本读入img对象中 img = fin.read() #关闭文件 fin.close() except IOError, e: #如果出错,打印错误信息 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1) try: #链接mysql,获取对象 conn = mdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root', db='test') #获取执行cursor cursor = conn.cursor() #直接将数据作为字符串,插入数据库 cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" % mdb.escape_string(img)) #提交数据 conn.commit() #提交之后,再关闭cursor和链接 cursor.close() conn.close() except mdb.Error, e: #若出现异常,打印信息 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1)
结果:
- escape_string函数将插入数据库的字符串进行转义,这会指一些SQL注入的攻击
实例8、从数据库中把图片读出来
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #连接mysql,获取连接的对象 conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); cursor = conn.cursor() #执行查询该图片字段的SQL cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1") #使用二进制写文件的方法,打开一个图片文件,若不存在则自动创建 fout = open('image.png','wb') #直接将数据如文件 fout.write(cursor.fetchone()[0]) #关闭写入的文件 fout.close() #释放查询数据的资源 cursor.close() conn.close() except IOError, e: #捕获IO的异常 ,主要是文件写入会发生错误 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1)
实例9、使用Transaction即事务(手动提交,自动回滚)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #连接mysql,获取连接的对象 conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); cursor = conn.cursor() #如果某个数据库支持事务,会自动开启 #这里用的是MYSQL,所以会自动开启事务(若是MYISM引擎则不会) cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Leo Tolstoy", "1")) cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Boris Pasternak", "2")) cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Leonid Leonov", "3")) #事务的特性1、原子性的手动提交 conn.commit() cursor.close() conn.close() except mdb.Error, e: #如果出现了错误,那么可以回滚,就是上面的三条语句要么执行,要么都不执行 conn.rollback() print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
结果:
1、因为不存在writer表(SQL第三条语句),所以出现错误:
Error 1146: Table ‘test.writer’ doesn’t exist
2、出现错误,出发异常处理,3条语句的前两条会自动变成了没有执行,结果不变
3、如果本代码放到一个MyISAM引擎表,前两句会执行,第三句不会;如果是INNDB引擎,则都不会执行。
转自:http://www.crazyant.net/686.html
全文完,本文翻译自:http://zetcode.com/databases/mysqlpythontutorial/
原文地址:Python操作Mysql实例代码, 感谢原作者分享。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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