一、MySQL MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构 MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案
一、MySQL
MySQL小型高可用架构
方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换
服务器资源:两台PC Server
优点:架构简单,节省资源
缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构
MySQL中型高可用架构
方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案
服务器资源:
1、至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor;
2、1台MMM Monitor选择低配;
3、如果不采用F5作为从库的负载均衡器,可用2台PC SERVER部署LVS或HAProxy+Keepalived组合来代替;
优点:双主热备模式,读写分离,SLAVE集群可线性扩展
缺点:读写分离需要在程序端解决,Master大批量写操作时会产生主从延时
MySQL大型高可用架构
主要思路:中间件+MySQL Sharding
如方案:Cobar等中间件+MySQL技术
图片略。
另外,还分享些MySQL一些主流的高可用架构
1、MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案(上面已有)
2、MySQL主从 + Keepalived主从自动切换方案(上面已有)
3、MMM+MySQL双主 + 多从高可用方案(上面已有)
4、MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用
5、MySQL + RHCS 高可用方案
6、MySQL + Cluser 集群架构
7、Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案
8、中间件 + MySQL 大型集群解决方案(上面已提到)
MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用 && MySQL + RHCS 高可用方案
Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案
MySQL多机房部署架构参考
二、Oracle
1、Oracle ActiveDataGuard
服务器资源:2台PC Server
1、Oracle自己的容灾系统,数据库完全冗余保护,可跨IDC部署;
2、Oracle 11g 以上版本Standby可Redo模式打开,可作为数据仓库使用,也可以作为备份数据库;
3、可切换,一般会采用手动切换方式。
2、Oracle RAC
服务器资源:至少两台PC Server作为RAC节点,SAN存储一台,
其他资源:光纤网络环境
RAC的特性:
1、高可用性:保证只要有一个存活的节点,就不会断业务,保持业务连续性
2、双机双工:RAC是并行模式工作的,节点间关系是Active对Active,每个节点都能为客户端提供服务
3、易伸缩:RAC的增加、删除节点非常方便
4、高吞吐量:节点数量和吞吐量是正比关系
3、Oracle MAA
方案:RAC+ASM+Standby(RAC)部署
服务器资源:RAC所需要资源*2
其他资源:异地机房
备注:MAA实质上就是RAC+DataGuard的结合体。
Oracle还有很多其他高可用架构,比如结合Oracle Golden Gate做复制等等……
三、MongoDB
MongoDB高可用架构
方案:MongoDB复制集+Sharding分片
服务器资源:
1、9台:6台PC Server作为shared节点,3台作为仲裁节点,三个Mongos和Config各部署在三个Shared节点上,如上图;
2、横向扩展分片,一组分片由3台PC Server构成;
3、仲裁节点服务器不存储实际数据,因此低配即可。
备注:
1、考虑到高可扩展问题,放弃MongoDB主从复制方案;
2、对数据安全要求非常高的业务,每组分片可由5台PC Server构成;
3、建议开发人员结合业务选出最合适的片键。
四、Redis
Redis小型高可用架构
方案:Redis主从复制+Keepalived实现Failover
服务器资源:两台PC Server
优点:架构简单,节省资源
缺点:主从切换有间隔,这期间客户端将收到错误
方案:Redis Sentinel实现Failover
服务器资源:
1、两台PC Server部署Redis,一台Redis Sentinel;
2、Redis可选择一主多从架构;
3、一台Redis Sentinel选择低配。
优点:Redis官方自带HA方案,Redis作者所编写,具备
缺点:发生Failover之后,客户端需要手动更正地址
Redis中型高可用架构
方案:Redis主从+Haproxy负载均衡
服务器资源:至少3台PC Server部署Redis主从,两台PC Server部署Haproxy
优点:读写分离,横向扩展Slave
缺点:Master为单点
Redis大型高可用架构
方案:Twemproxy实现Redis存储分片
服务器资源:至少6台PC Server部署Redis主从,至少3台PC Server部署Twemproxy,2台PC Server部署HAProxy
优点:分片,负载均衡,Redis和Twemproxy都可以横向扩展
缺点:Twemproxy所存在的缺点:
1、Twemproxy节点扩展,原来的数据需要重新处理分布,避免出现找不到key值;
2、扩展Redis节点,数据不会自动均匀分布,而需人工处理。
原文地址:数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis), 感谢原作者分享。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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