1、PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的。 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了 max_requests 的话,超过数量也会出现502错
1、PHP慢脚本日志
- 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的。
在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象。
如果你发现mysql负载并不高,但是php-fpm的进程数和内存占用过高的话,恭喜你,大多数情况下是因为脚本存在死锁。
既然找到了是php的问题,如何去定位php脚本呢?
开启php慢查询日志:
$ sudo vi /usr/loal/php/etc/php-fpm.conf ; Default Value: 0 request_slowlog_timeout = 1s ; The log file for slow requests ; Default Value: /usr/local/php/log/php-fpm.log.slow slowlog = /usr/local/php/log/php-fpm.log.slow
默认的 request_slowlog_timeout 是0,php的慢脚本日志是关闭的,因此设置为大于0的n,表示执行时间超过n的脚本将记录进入slowlog里。
然后监测到网站存在问题的时候查看下slowlog即可发现慢脚本,对脚本进行检查处理即可。
2、Mysql的慢查询日志
mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?
其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码:
log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log long_query_time=2
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录.
如果日志内容很多,用眼睛一条一条去看会累死,mysql自带了分析的工具,使用方法如下:
$ cd /usr/local/mysql/bin $ mysqldumpslow –help -s,是order的顺序,主要有c,t,l,r和ac,at,al,ar,分别是按照query次数,时间,lock的时间和返回的记录数来排序,前面加了a的时倒叙 -t,是top n的意思,即为返回前面多少条的数据 -g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的 $ mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log #访问次数最多的20个sql语句 $ mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log #返回记录集最多的20个sql $ mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log #按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句
mysql慢查询日志查询手册
原文地址:PHP慢脚本日志和Mysql的慢查询日志, 感谢原作者分享。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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