项目地址 [github]地址戳这里.(https://github.com/xbsura/mongo-migrate) 使用go语言编写,与m-tools保持一致,除了go语言自带的库,还需要mgo库支持. 功能 mongodb实例之间的数据迁移,带有根据源与目的的节点性质,进行自动分片,预split与movechunk,创建索引,
项目地址
[github]地址戳这里.(https://github.com/xbsura/mongo-migrate)
使用go语言编写,与m-tools保持一致,除了go语言自带的库,还需要mgo库支持.
功能
mongodb实例之间的数据迁移,带有根据源与目的的节点性质,进行自动分片,预split与movechunk,创建索引,拷贝数据与同步oplog几个过程.
设计
迁移工具分为三个阶段,初始化阶段,数据拷贝与oplog同步,分别使用InitCollection
类,CopyData
类与OplogSync
类实现.
InitCollection
过程:
- 建立与源,目标的连接,若失败,raise.
- 初始化两个标识位,s(shard),o(oplog),为0, 0.
- 检测源类型,若为mongod,检测是否为复制集,若无法检测,raise;若为复制集,令o=1;若为mongos,查看要迁移的ns是否分片,如果分片,检测数据分片类型,若都为复制集,令o=1.
- 检测目标类型,若为mongod,令s=0.
- 若s=1,在目标进行分片,按照源的chunk进行split并随机movechunk.
CopyData
过程:
1. 建立源与目的的连接.
2. 获取要迁移的ns.
4. 如果o=1,记录源每个数据分片oplog最新值.
5. 如果源ns分片,按照chunk边界从源并发读,并向目标并发写;如果源未分片,使用一个query查询数据并向目标写.
OplogSync
过程:
1. 如果o=0,退出.
2. 建立源各个数据节点,目标节点(单节点)的连接.
3. 在每个源分片查找oplog ts大于等于CopyData记录时间点的记录,并逐条应用到目标节点.
问题
- 日志貌似打印有一点点问题.
- 性能没测试.
- 代码有点烂.
目前进度 :
完成可运行的版本,没有完整测试.
原文地址:mongodb迁移工具, 感谢原作者分享。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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