在Solaris 10 Update 10之后,以及Solaris 11,才可以设置进程的优先级。可以通过看/etc/release看其版本。如Oracle Solaris 10
一、RAC 中cluster wait time高问题
注:在Solaris 10 Update 10之后,以及Solaris 11,才可以设置进程的优先级。可以通过看/etc/release看其版本。如Oracle Solaris 10 1/13 是表示Solaris 10 Update 11,可参考:Oracle Solaris 10 Update版本及其历史
Oracle Solaris 10 1/06 (Update 1) U1
Oracle Solaris 10 6/06 (Update 2) U2
Oracle Solaris 10 11/06 (Update 3) U3
Oracle Solaris 10 8/07 (Update 4) U4
Oracle Solaris 10 5/08 (Update 5) U5
Oracle Solaris 10 10/08 (Update 6) U6
Oracle Solaris 10 5/09 (Update 7) U7
Oracle Solaris 10 10/09 (Update 8) U8
Oracle Solaris 10 9/10 (Update 9) U9
Oracle Solaris 10 8/11 (Update 10) U10
Oracle Solaris 10 1/13 (Update 11) U11
In /etc/system
set ip:ip_squeue_bind = 0
二、在大型系统中,startup启动慢,加载sga慢。
set vmtask_ntasks_max = 0x20
echo “vmtask_ntasks_max /W 0x20” | /bin/mdb -kw
在测试环境中,在T3-4的机器上,加载450G的SGA,如果默认16个并发,需要60秒,,如果用64个并发,只需要20秒左右。
三、log file sync问题
log file sync等待较多,但是log file parallel write等待时间不多。
可以用prstat -p
# priocntl –c FX -m 60 -p 60 -s `/usr/bin/pgrep -f ora_lgwr`
# #Create Processor Set
# psrset –c 56-63
# #Turn off all but one CPU in the processor set
# psradm –f 57-63
# #Bind the lgwr to the processor set
# psrset –b 1 `pgrep –f ora_lgwr`
# #Mark the CPU as non-interruptible
# psrset –f 56
四、db file sequential/parallel read等待过高的问题。
参考:CON1741_Mcintosh-Top 10 Database Performance Tips for SPARC Systems Running Oracle Solaris.pptx
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MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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