他可以直接用mysql_workbench 6以上的版本直接导入文件夹的方式来导入多个sql文件. 但是在我的服务器上不可能为了批量导这个sql单
因为项目协同开发, 同事发了一个项目的sql文件过来, 打开一看是个目录, 里面有上百个数据库.每个数据库作为一个单独的文件.
每个sql文件里面都有
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `XXXX`
USE `XXXX`;
他可以直接用mysql_workbench 6以上的版本直接导入文件夹的方式来导入多个sql文件. 但是在我的服务器上不可能为了批量导这个sql单独装个GUI的workbench.
于是写个shell吧, 改里面的host,username和password为你对应的即可.
dbname这里,默认是sample, mysql里面的sample表. 实际数据不是导入到这里面的, 因为我要导入的sql文件里面都已经有了创建db. 如果你是要导入到某一个数据库的多个表, 可以修改dbname为你对应的数据库名
#!/bin/bash
#author rainysia
#date 2014-11-14 10:26:27
set -e
LC_ALL=C
LANG=C
unset TZ
TZBase=$(LC_ALL=C TZ=UTC0 date -R)
UTdate=$(LC_ALL=C TZ=UTC0 date -d "$TZBase")
TZdate=$(unset TZ ; LANG=C date -d "$TZBase")
file_path="/home/db/test/" #要导入的sql文件夹
host="192.168.85.123" #要导入的mysql主机
username="dbroot" #mysql的用户名
password="db1t#2w$3r@4#t" #mysql的密码
dbname="sample" #mysql的数据库名
now=$(date "+%s") #计时
mysql_source(){
for file_name in `ls -A $1`
do
seg_start_time=$(date "+%s")
if [ -f "$1$file_name" ];then
command="source $1$file_name"
mysql -h${host} -u${username} -p${password} ${dbname} -e "$command"
echo "source:" \"$1$file_name\" "is ok, It takes " `expr $(date "+%s") - ${seg_start_time}` " seconds"
fi
done
echo "All sql is done! Total cost: " `expr $(date "+%s") - ${now}` " seconds"
}
echo "Universal Time is now: $UTdate."
echo "Local time is now: $TZdate."
mysql_source $file_path
测试一下,
root@debian:/home/sh# ./mysql_source.sh
Universal Time is now: Fri Nov 14 03:10:49 UTC 2014.
Local time is now: Fri Nov 14 11:10:49 CST 2014.
source: "/home/db/test/hml2.sql" is ok, It takes 18 seconds
source: "/home/db/test/hml3.sql" is ok, It takes 19 seconds
source: "/home/db/test/hml4.sql" is ok, It takes 18 seconds
All sql is done! Total costs: 55 seconds
接着发现可以导入了, 然后同事又需要重装某个app, 需要删除其中某个数据库下的所有表. 因为她权限不够, 不能够直接删除数据库, 只能一个一个手动drop table. 但是有2000多个table.
本来打算使用
SELECT CONCAT('DROP TABLE IF EXISTS ', table_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_schema='cs_china_111数据库名';
的方式来删除所有table, 发现没有生效.
于是还是还是使用上面的shell. 把路径随便换个, 现在先去把需要drop的table的sql给写出来.
先去导出这个数据库,在终端下使用mysqldump dbroot是我的数据库用户名, cs_china_1111是我要导出的数据库, -d -add-drop-table 是不导出数据只导出结构
#mysqldump -udbroot -p cs_china_1111 -d --add-drop-table > cs_china_1111.sql
然后使用grep来过滤一次, 因为导出的sql里面含有了drop table
#find ./ -name "cs_china_1111.sql" | xargs grep "DROP TABLE IF" > cs_china_1111_drop_table.sql
接下来用之前的shell, 把dbname 改成需要删除的数据库名, 运行一下即可.
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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