事情时这样的,由于换了服务器,mysql也重新安装了一次。早上同事在本地测试链接服务器的mysql时候出现了一个错误,MySQL server has gone away, 由于之前没碰到这种问题,特意去搜索了一翻,网上的答案很多,尤其时mysql的3个配置参数的问题如下: #wait_t
事情时这样的,由于换了服务器,mysql也重新安装了一次。早上同事在本地测试链接服务器的mysql时候出现了一个错误,MySQL server has gone away, 由于之前没碰到这种问题,特意去搜索了一翻,网上的答案很多,尤其时mysql的3个配置参数的问题如下:
#wait_timeout = 60
#time_connections = 100
#max_allowed_packet = 1M
我也做出了相应的调整,但是无论怎么配置,问题还是会出现, 但是这个问题仅仅是在本地链接远程MYSQL会出现, 远程服务器上的网站访问是没有问题的。 这可就伤脑筋了, 不得已的时候,就把原来的老服务器的参数和新服务器的参数做了对比,把新服务器上没有的参数都加上去, 最终加了2个参数
#skip-name-resolve
#myisam_sort_buffer_size = 8M
我一眼看到#skip-name-resolve 这个参数我就有点感觉,因为我对这个参数没有一点了解过,后来加了这2个参数后,问题没有了。而且经过测试,果然是加了skip-name-resolve 这个参数,才解决了问题。
原来skip-name-resolve mysql的这个功能是禁止了mysql的dns解析,从而达到访问速度快,链接就不会出现超时的现象。
更多的描述请看Mysql的文档http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/optimization.html#dns
本文出自:http://www.lehuanvideo.com/, 原文地址:http://www.lehuanvideo.com/post-106.html, 感谢原作者分享。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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