MySQL主从库的同步 我们设置一个主库(Master),和一个从库(Slave或Secondary)。从库从主库复制数据内容,目的为灾难备份、读写分离等。 本文主要讲同步机制,至于如何设置MySQL的主库、从库及同步,网上内容很多了,看官只要Google一下“MySQL 主从库 设置”
MySQL主从库的同步
我们设置一个主库(Master),和一个从库(Slave或Secondary)。从库从主库复制数据内容,目的为灾难备份、读写分离等。
本文主要讲同步机制,至于如何设置MySQL的主库、从库及同步,网上内容很多了,看官只要Google一下“MySQL 主从库 设置”就有了。这里略了。
主从库同步的的基本原理
主库开启binary log,开启后每一次操作更新、修改、删除等都会记录在案,所以从库的同步过程其实就是获得这些过程,然后将现场还原,就达到了数据同步的目的。
旧同步实现机制
为什么讲旧的同步的实现,因为按着开发过程,旧的实现其实就是一个最简原理的表现,虽然考虑不全,都大体方向是对的,所以讲旧的是为了讲新的。
- Slave开启一个线程,该线程向Master请求从上次同步位置以后的binlog。然后,等待Master返回binlog后,将binlog记录的事件执行一次,并记录该次同步到哪个位置了。
- Master也很简单,开启一个线程,等待Slave的请求,接到请求后,有了上次同步位置offset,就查询offset后的binlog,返回给Slave。
OK,任务完成了,确实是完成了,只是Slave的线程做的事情有点多,既要请求binlog,又要执行,于是Slave和Master的延时其实是蛮大的,也因为这个蛮大的延时,使得假如在这个延时其间如果Master大量变化后崩溃了,而这些binlogs没来得及同步到Slave,这些变化数据就找不回来了。所以,MySQL开发团队认识到这个问题后,就进行一个改进。
新同步实现机制
原理还是跟旧同步机制一样,只是做了一个改进。这个改进大部分做线程开发的人都懂,把Slave的线程分成两个线程,一个做binlogs的同步(我们称为IO线程),一个做还原现场的工作(我们称为SQL线程)。如此,Master端的binlogs能以最小的延时,同步到Slave,而Slave这边的现场还原工作就可以慢慢来了,反正binlogs是源材料,即使Master崩溃也丢了binlogs,也可以从Slave里取回去还原。
写在最后
就是这么简单,理解这个实现机制有什么好处?就是方便理解配置MySQL的主库和从库的时候一些配置项以及对MySQL的同步出现问题的时候,知道该往哪个方向去找答案。
但是,不得不说一下,然后新机制貌似解决了同步问题,但是实际上没有,延时还是存在的,只是小了非常多,想想都知道,Slave的IO线程在两次请求之间是有时间距离的,所以这个时间距离内,Master还是有可能变化后崩溃而丢失那部分变化。
所以,事实上要完全避免这个问题,只能用MySQL Cluster(数据库集群)。这是一个大的问题,我们另辟章节来讲。
( 完 )
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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