安装 安装前需要先去官网下载源码. 目前最新版本是 2.2.5-release, 点击下载即可。 当然,如果你想直接在命令行下载,直接下载我这个版本也行,就是不知道会不会版本太久。 tiankonguse:~ $ cd /usr/local/srctiankonguse:src $ su root -tiankonguse:src #
安装
安装前需要先去官网下载源码.
目前最新版本是 2.2.5-release, 点击下载即可。
当然,如果你想直接在命令行下载,直接下载我这个版本也行,就是不知道会不会版本太久。
tiankonguse:~ $ cd /usr/local/src tiankonguse:src $ su root - tiankonguse:src # wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.5-release.tar.gz
然后解压缩,命令就不用说了吧
tiankonguse:src # tar zxvf filename.tar.gz
后来听说 sphinx 有两种安装方式
- 单独安装,查询时采用API调用。
- 使用插件方式把sphinx编译成一个mysql插件并使用特定的sql语句进行检索。
这里我选择第一种方式,毕竟把 sphinx 和 mysql 耦合在一起的话, 将来将成为一个很大的坑。
sphinx 查询出来的是 id, 然后会进行二次查询得到想要的数据。
下面的命令都是在 root 权限下操作的。
tiankonguse:sphinx-2.2.5-release # ./configure –prefix=/usr/local/sphinx tiankonguse:sphinx-2.2.5-release # make && make install
可以使用 --prefix 指向sphinx的安装路径 可以使用 --with-mysql 指向mysql的安装路径。
安装完毕后查看一下 /usr/local/sphinx
下是否有 三个目录 bin etc var,如有,则安装无误!
tiankonguse:sphinx-2.2.5-release # cd /usr/local/sphinx/ tiankonguse:sphinx # ls bin/ etc/ share/ var/
配置
mysql 数据源
由于我使用的是 mysql, 所以需要为 sphinx 创建对应的db。
# server:127.0.0.1 # database : d_sphinx_testdb # table: t_sphinx_article CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS `d_sphinx_testdb` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ; USE `d_sphinx_testdb` ; CREATE TABLE `d_sphinx_testdb`.`t_sphinx_article` ( `c_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c_title` VARCHAR(45) NOT NULL DEFAULT '', `c_content` VARCHAR(45) NOT NULL DEFAULT '', `c_comment_num` VARCHAR(45) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`c_id`)) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARACTER SET = utf8;
sphinx 配置文件
首先需要找到需要配置的文件以及需要配置的内容。
我们需要配置的是 /usr/local/sphinx/sphinx.conf 文件里面的数据库的信息。
tiankonguse:sphinx # cd etc tiankonguse:etc # tiankonguse:etc # ls example.sql sphinx-min.conf.dist sphinx.conf.dist tiankonguse:etc # cp sphinx.conf.dist sphinx.conf tiankonguse:etc # ls example.sql sphinx-min.conf.dist sphinx.conf sphinx.conf.dist skyyuan:etc $ vi sphinx.conf
可以看到下面的内容设置数据源 source
############################################################################# ## data source definition ############################################################################# source d_sphinx_testdb { # data source type. mandatory, no default value # known types are mysql, pgsql, mssql, xmlpipe, xmlpipe2, odbc type = mysql # 数据库类型 # some straightforward parameters for SQL source types #数据库主机地址 sql_host = 127.0.0.1 #数据库用户名 sql_user = root #数据库密码 sql_pass = pwd #数据库名称 sql_db = d_sphinx_testdb # 数据库采用的端口 sql_port = 3306 # pre-query, executed before the main fetch query # multi-value, optional, default is empty list of queries #执行sql前要设置的字符集 sql_query_pre = SET NAMES UTF8 # main document fetch query mandatory, integer document ID field MUST be the first selected column # 全文检索要显示的内容,在这里尽可能不使用where或group by,将where与groupby的内容交给sphinx,由sphinx进行条件过滤与groupby效率会更高 # select 出来的字段必须至少包括一个唯一主键(ARTICLESID)以及要全文检索的字段,你计划原本在where中要用到的字段也要select出来,这里不需要使用orderby sql_query = SELECT c_id,c_title,c_content,c_comment_num FROM t_sphinx_article #####以下是用来过滤或条件查询的属性############ #sql_attr_ 开头的表示一些属性字段,你原计划要用在where,orderby,groupby中的字段要在这里定义 # unsigned integer attribute declaration sql_attr_uint = c_comment_num # 无符号整数属性 sql_attr_uint = c_id # 无符号整数属性 # boolean attribute declaration # sql_attr_bool = is_deleted # bigint attribute declaration # sql_attr_bigint = my_bigint_id # UNIX timestamp attribute declaration # sql_attr_timestamp = posted_ts # floating point attribute declaration # sql_attr_float = lat_radians # string attribute declaration sql_attr_string = c_title sql_attr_string = c_content # JSON attribute declaration # sql_attr_json = properties # combined field plus attribute declaration (from a single column) # stores column as an attribute, but also indexes it as a full-text field # # sql_field_string = author }
然后设置数据源的索引
index d_sphinx_testdb_index { #数据源名 source = d_sphinx_testdb # 索引记录存放目录 path = /usr/local/sphinx/var/data/d_sphinx_testdb_index # 文档信息存储方式 docinfo = extern #缓存数据内存锁定 mlock = 0 # 形态学 morphology = none # 索引的词最小长度 min_word_len = 1 #数据编码 charset_type = utf-8 #最小前缀 min_prefix_len = 0 #最小中缀 min_infix_len = 1 } indexer { # 内存限制 mem_limit = 32M } searchd { # 监听端口 listen = 9312 # 服务进程日志 log = /usr/local/sphinx/log/searchd.log # 客户端查询日志 query_log = /usr/local/sphinx/log/query.log # 请求超时 read_timeout = 5 # 同时可执行的最大searchd 进程数 max_children = 30 #进程ID文件 pid_file = /usr/local/sphinx/log/searchd.pid # 查询结果的最大返回数 max_matches = 1000 # 是否支持无缝切换,做增量索引时通常需要 seamless_rotate = 1 }
创建索引
进入 bin 目录,执行
./indexer 索引名
错误集
libmysqlclient.so.18
但是我报下面的错误
./indexer: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
原因:这主要是因为你安装库后,没有配置相应的环境变量.可以通过连接修正这个问题
sudo ln /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib/libmysqlclient.so.18
但是还是报错,原来添加一个动态库后需要重新加载动态库。
tiankonguse:bin # ldconfig
Invalid cross-device link
但是我又报错了
ln: creating hard link `/usr/lib/libmysqlclient.so.18 ' => `/usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18': Invalid cross-device link
于是我只好创建软连接了。
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib/libmysqlclient.so.18
查看检索是否启动
tiankonguse:bin # ps -ef | grep search tiankonguse 9601 1 0 Oct28 ? 00:00:00 xs-searchd: master tiankonguse 9602 9601 0 Oct28 ? 00:00:00 xs-searchd: worker[1] tiankonguse 9603 9601 0 Oct28 ? 00:00:00 xs-searchd: worker[2] tiankonguse 9604 9601 0 Oct28 ? 00:00:00 xs-searchd: worker[3] root 32637 18048 0 21:12 pts/0 00:00:00 grep search
WARNING attribute not found
执行索引的时候,看到这个错误,搜索了一下,原来主键不能加入到属性中去。
WARNING: attribute 'c_id' not found - IGNORING
参考文档 数据源配置:mysql数据源 和 WARNING: zero/NULL document_id, skipping .
ERROR index No fields in schema
ERROR: index 't_cover_sphinx_index': No fields in schema - will not index
还是在这里找到了原因。
使用sql_attr设置的字段,只能作为属性,使用SphinxClient::SetFilter()进行过滤;
未被设置的字段,自动作为全文检索的字段,使用SphinxClient::Query("搜索字符串")进行全文搜索
而我把所有字段都设置为 sql_attr 了,于是把需要全文索引的字段去掉。终于跑出一些接过来。
但是还有一些问题。
WARNING sql_query_info removed from Sphinx
WARNING: key 'sql_query_info' was permanently removed from Sphinx configuration. Refer to documentation for details.
好吧,我说怎么没有在配置文件中看到 sql_query_info 的说明呢,原来已经删除了,那就注释掉吧。
word overrun buffer
还是搜主键搜到的原因是我的主键不是一个整数,而 sphinx 要求必须是一个整数。
WARNING: source : skipped 300 document(s) with zero/NULL ids WARNING: word overrun buffer, clipped!!! WARNING: 601 duplicate document id pairs found
原文地址:Sphinx 使用记录, 感谢原作者分享。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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