昨天在使用node redis的时候报了这样一个错: TypeError: Object [object Object] has no method 'send_command' at RedisClient.(anonymous function) (D:\index.js:991:25) at null._onTimeout (D:\index.js:17:22) at Timer.listOnTimeout [as ontimeout]
昨天在使用node redis的时候报了这样一个错:
TypeError: Object [object Object] has no method 'send_command' at RedisClient.(anonymous function) (D:\index.js:991:25) at null._onTimeout (D:\index.js:17:22) at Timer.listOnTimeout [as ontimeout] (timers.js:110:15)
这个bug比较隐蔽,一步一步来看:
起因
我要实现的是批量插入redis的列表(list),相关的api是这样的:client.rpush(key, [value1, value2, ..., callback])
,参数必须一个一个列出来,要想批量添加(数组),只能使用apply
方法了:
var array = ['list', '1', '2', '3', '4', function() { console.log('success'); } ]; client.rpush.apply(this, array);
数组的第一参数是key,最后一个是回调函数,之间全部是要添加的数据。构造这样一个数组,使用apply
就很完美的解决了批量添加的问题。但是还是太年轻啊,执行demo的时候很正常,但是放入正式代码中就有问题了。
解决
正式代码的数据一般是异步得到的,用setTimeout
模拟一下:
var redis = require('redis'), client = redis.createClient(6379, '127.0.0.1', { auth_pass: 'home.local.17173.com' }); client.on('error', function(err) { console.log('redis错误:' + err); }); client.on('connect', function() { setTimeout(function() { var array = ['list', '1', '2', '3', '4', function() { console.log('success'); } ]; client.rpush.apply(this, array); }, 1000); });
执行上面的代码会报出文章开头的错误,提示“Object [object Object] has no method ‘send_command’”,联系到apply
的this,问题可能出在作用域上,修改倒数第三行代码:
client.rpush.apply(client, array);
执行后就ok了:
所以问题就是出在作用域上,apply
这样的比较明显,但是使用async等就不是那么明显了。在stackoverflow上找到一个问题,有bug的代码是这样的:
var async = require('async'); var redis = require('redis'); var keys = ['key1', 'key2', 'key3']; var client = redis.createClient(); var multi = client.multi(); for (var key in keys) { multi.hmset(key, {'some': 'value'}); } multi.exec(function(err, res) { if (err) throw err; console.dir(res); var myCallback = function(err, res) { console.log('in myCallback'); console.dir(res); client.quit(); process.exit(); }; async.concat(keys, client.hgetall, myCallback); });
错误还是和文章开头的一样,解决方法是使用bind
函数。修改倒数第二行代码如下:
async.concat(keys, client.hgetall.bind(client), myCallback);
bind
函数可以用来设置this
参数,具体用法看这里。
原文地址:在异步回调中操作redis的一个异常, 感谢原作者分享。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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