查询坏块 SQL set lines 120SQL select * from v$database_block_corruption; FILE# BLOCK# BLOCKS CORRUPTION_CHANGE# CORRUPTIO ---------- ---------- ---------- ------------------ --------- 3 35418 1 0 FRACTURED 3 61344 1 0 FRACTURED 3 31065 1 0
查询坏块
SQL> set lines 120 SQL> select * from v$database_block_corruption; FILE# BLOCK# BLOCKS CORRUPTION_CHANGE# CORRUPTIO ---------- ---------- ---------- ------------------ --------- 3 35418 1 0 FRACTURED 3 61344 1 0 FRACTURED 3 31065 1 0 CORRUPT 3 36673 1 0 CORRUPT 3 36721 1 0 CORRUPT 3 42881 1 0 CORRUPT 1 66738 1 0 CORRUPT 3 36329 1 0 CORRUPT 3 36617 1 0 CORRUPT 3 32404 1 0 FRACTURED 3 36281 1 0 FRACTURED FILE# BLOCK# BLOCKS CORRUPTION_CHANGE# CORRUPTIO ---------- ---------- ---------- ------------------ --------- 3 36625 1 0 FRACTURED 1 39041 1 0 CORRUPT 3 36713 1 0 CORRUPT 10 69927 1 0 FRACTURED 26 94244 1 0 CORRUPT 已选择16行。
查询坏块对应对象
SQL> set pagesize 2000 SQL> set linesize 250 SQL> SELECT e.owner, e.segment_type, e.segment_name, e.partition_name, c.file# 2 , greatest(e.block_id, c.block#) corr_start_block# 3 , least(e.block_id+e.blocks-1, c.block#+c.blocks-1) corr_end_block# 4 , least(e.block_id+e.blocks-1, c.block#+c.blocks-1) 5 - greatest(e.block_id, c.block#) + 1 blocks_corrupted 6 , null description 7 FROM dba_extents e, v$database_block_corruption c 8 WHERE e.file_id = c.file# 9 AND e.block_id = c.block# 11 UNION 12 SELECT s.owner, s.segment_type, s.segment_name, s.partition_name, c.file# 13 , header_block corr_start_block# 14 , header_block corr_end_block# 15 , 1 blocks_corrupted 16 , 'Segment Header' description 17 FROM dba_segments s, v$database_block_corruption c 18 WHERE s.header_file = c.file# 19 AND s.header_block between c.block# and c.block# + c.blocks - 1 20 UNION 21 SELECT null owner, null segment_type, null segment_name, null partition_name, c.file# 22 , greatest(f.block_id, c.block#) corr_start_block# 23 , least(f.block_id+f.blocks-1, c.block#+c.blocks-1) corr_end_block# 24 , least(f.block_id+f.blocks-1, c.block#+c.blocks-1) 25 - greatest(f.block_id, c.block#) + 1 blocks_corrupted 26 , 'Free Block' description 27 FROM dba_free_space f, v$database_block_corruption c 28 WHERE f.file_id = c.file# 29 AND f.block_id = c.block# 31 order by file#, corr_start_block#; OWNER SEGMENT_TYPE SEGMENT_NAME PARTITION_NAME FILE# CORR_START_BLOCK# CORR_END_BLOCK# BLOCKS_CORRUPTED DESCRIPTION ---------------- ----------------- ----------------------- ------------------------------- ------ ----------------- --------------- ---------------- -------------- SYS TABLE OBJ$ 1 39041 39041 1 1 66738 66738 1 Free Block SYSMAN INDEX MGMT_METRICS_1HOUR_PK 3 31065 31065 1 SYS TABLE WRH$_SQL_BIND_METADATA 3 32404 32404 1 SYS TABLE WRH$_BG_EVENT_SUMMARY 3 35418 35418 1 SYS INDEX PARTITION WRH$_FILESTATXS_PK WRH$_FILEST_1232289473_41482 3 36281 36281 1 SYS TABLE PARTITION WRH$_SYSTEM_EVENT WRH$_SYSTEM_1232289473_41482 3 36329 36329 1 SYS TABLE PARTITION WRH$_SGASTAT WRH$_SGASTA_1232289473_41482 3 36617 36617 1 SYS INDEX PARTITION WRH$_SGASTAT_U WRH$_SGASTA_1232289473_41482 3 36625 36625 1 SYS INDEX PARTITION WRH$_PARAMETER_PK WRH$_PARAME_1232289473_41482 3 36673 36673 1 SYS TABLE PARTITION WRH$_SERVICE_STAT WRH$_SERVIC_1232289473_41482 3 36713 36713 1 SYS INDEX PARTITION WRH$_SERVICE_STAT_PK WRH$_SERVIC_1232289473_41482 3 36721 36721 1 SYS TABLE PARTITION WRH$_LATCH WRH$_LATCH_1232289473_41482 3 42881 42881 1 SYS TABLE WRI$_ADV_ACTIONS 3 61344 61344 1 EXAM TABLE EXAM_ITEMS_OLD 10 69927 69927 1 CPR TABLE NEED_MONITOR 26 94244 94244 1 已选择16行。 SQL> SQL> spool off
- 假坏块引起恐慌
- 记录一次ORA-00600[kdsgrp1]分析
- Read by other session等待事件
- table中各种坏块对select/dml操作影响
- shell脚本获得extents分布
- 数据库报ORA-00607/ORA-00600[4194]错误
- 记录一次ORA-600[13013]处理过程
- latch: cache buffers chains
原文地址:ORACEL坏查询对象批量脚本, 感谢原作者分享。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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