对于一个大的任务,一般的做法是利用一个进程,串行的执行,如果系统资源足够,可以采用parallel技术,把一个大的任务分成若干个小的任务,同时启用n个进程/线程,并行的处理这些小的任务,这些并发的进程称为并行执行服务器(parallel executeion? server )
对于一个大的任务,一般的做法是利用一个进程,串行的执行,如果系统资源足够,可以采用parallel技术,把一个大的任务分成若干个小的任务,同时启用n个进程/线程,并行的处理这些小的任务,这些并发的进程称为并行执行服务器(parallel executeion?server),这些并发进程由一个称为并发协调进程的进程来管理。
启用Parallel前的忠告:只有在需要处理一个很大的任务,如需要几十分钟,几个小时的作业中,并且要有足够的系统资源的情况下(这些资源包括cpu,内存,io),您才应该考虑使用parallel。否则,在一个多并发用户下,系统本身资源负担已经很大的情况下,启用parallel,将会导致某一个会话试图占用了所有的资源,其他会话不得不去等待,从而导致系统系能反而下降的情况,一般情况下,oltp系统不要使用parallel,oltp系统中可以考虑去使用。
Parallel分类
l??并行查询parallel query
l??并行dml parallel dml pdml
l??并行ddl parallel ddl pddl
一、 并行查询
并行查询允许将一个sql?select语句划分为多个较小的查询,每个部分的查询并发地运行,然后将各个部分的结果组合起来,提供最终的结果,多用于全表扫描,索引全扫描等,大表的扫描和连接、创建大的索引、分区索引扫描、大批量插入更新和删除
1.??? 启用并行查询
SQL> ALTER TABLE T1 PARALLEL;
告知oracle,对T1启用parallel查询,但并行度要参照系统的资源负载状况来确定。
利用hints提示,启用并行,同时也可以告知明确的并行度,否则oracle自行决定启用的并行度,这些提示只对该sql语句有效。
SQL> select /*+ parallel(t1 8) */ count(*)from t1;
SQL> select degree from user_tables?where?table_name=’T1′;
DEGREE
——————–
??DEFAULT
并行度为Default,其值由下面2个参数决定
SQL> show parameter cpu
NAME????????????????????????????????TYPE???????VALUE
———————————————– ——————————
cpu_count???????????????????????????integer????2
parallel_threads_per_cpu????????????integer????2
cpu_count表示cpu数
parallel_threads_per_cpu表示每个cpu允许的并行进程数
default情况下,并行数为cpu_count*parallel_threads_per_cpu
2.??? 取消并行设置
SQL> alter table t1 noparallel;
SQL> select degree from user_tables wheretable_name=’T1′;
DEGREE
—————————————-
????????1
3.??? 数据字典视图
v$px_session
sid:各个并行会话的sid
qcsid:query coordinator sid,查询协调器sid
二、 并行dml
并行dml包括insert,update,delete,merge,在pdml期间,oracle可以使用多个并行执行服务器来执行insert,update,delete,merge,多个会话同时执行,同时每个会话(并发进程)都有自己的undo段,都是独立的一个事务,这些事务要么由pdml协调器进程提交,要么都rollback。
在一个有充足I/o带宽的多cpu主机中,对于大规模的dml,速度可能会有很大的提升,尤其是在大型的数据仓库环境中。
并行dml需要显示的启用
SQL> alter session enable parallel dml;
Disable并行dml
SQL> alter session disable parallel dml;
三、 并行ddl
并行ddl提供了dba使用全部机器资源的能力,常用的pddl有
create table as select?……
create index
alter index rebuild
alter table move
alter table split
在这些sql语句后面加上parallel子句
例
SQL> alter table t1 move parallel;
Table altered
SQL> create index T1_IDX on T1 (OWNER,OBJECT_TYPE)
?2???tablespace SYSTEM
3????????parallel;
4????????;
1. 用途 强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用,之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说,加上这个说明,可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话,就像电脑装了多核的CPU,但大多情况下都不会完全多核同时启用(2核以上的比较明显),使用parallel说明,就会多核同时工作,来提高效率。 但本身启动这个功能,也是要消耗资源与性能的。所有,一般都会在返回记录数大于100万时使用,效果也会比较明显。 2. 语法 /*+parallel(table_short_name,cash_number)*/ 这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用(和rule的用法差不多,有机会再分享rule的用法) 开启parallel功能的语句是: alter session enable parallel dml; 这个语句是DML语句哦,如果在程序中用,用execute的方法打开。 3. 实例说明 用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction,而且每天数据量也算相对比较大的(根据企业自身业务量而定)。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况,所以,一般都会写成: select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month, sum( decode( sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0 ) ) in_qty, sum( decode( sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0 ) ) out_qty from mtl_material_transactions mmt where transaction_date >= add_months( to_date( to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'), -12) and transaction_date <p class="copyright"> 原文地址:【转】Oracle Parallel 多线程, 感谢原作者分享。 </p>

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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