情况 当某张表被意外truncated掉了,需要恢复其上的所有数据时。表空间的多个数据文件均存放在ASM上,且没有任何形式的备份。 注意这边文章针对的是PRM在 数据字典模式下的Truncate恢复选项不可用时使用,数据字典模式下的Truncate恢复选项是最简单、易用的
情况
当某张表被意外truncated掉了,需要恢复其上的所有数据时。表空间的多个数据文件均存放在ASM上,且没有任何形式的备份。
注意这边文章针对的是PRM在 数据字典模式下的Truncate恢复选项不可用时使用,数据字典模式下的Truncate恢复选项是最简单、易用的一种模式,具体使用见《使用PRM恢复Oracle数据库中误truncate截断的表数据》http://www.parnassusdata.com/zh-hans/node/52
PRM 3.0的下载地址: http://parnassusdata.com/sites/default/files/ParnassusData_PRMForOracle_3002.zip
PRM 的官方网站:?http://www.parnassusdata.com/
PRM背景
PRM恢复表数据时存在多种模式, PRM需要知道哪些表上的数据块是需要被读取并取出数据的。默认的表现形式是直接从segment header数据段头里获取EXTENT MAP即盘区图,另一种方案就是由PRM自己去构建一个盘区图。 这些盘区图可以通过,PRM的SCAN DATABASE选项来获得: ? ?Recovery Wizard => Non-Dictionary Mode,如果是ASM则选择Non-Dictionary Mode(ASM)
也可以在左侧属性图处选择SCAN -DATABASE
执行SCAN Database后会生成SEG$和EXT$的数据到PRM内嵌的数据库中,之后可以选择SCAN TABLES FROM SEGMENTS 或者 SCAN TABLES FROM EXTENTS。 ?FROM Segments 意味着使用Segment Header中获得的Extent MAP信息,而FROM Extents意味着使用PRM自己扫描获得的EXTENT信息。
请注意当TRUNCATE发生后, 数据表Table的Segment Header中的Extent MAP信息就会被清空了, 但实际存放数据的数据块中的行数据还是在哪里的,除非被其他数据表/索引的增长而覆盖了。 所以当Truncate发生后选择SCAN TABLES FROM SEGMENT ?是找不回数据的,必须使用SCAN TABLES FROM EXTENTS, EXTENT的信息是PRM自己去数据文件中扫描获得的,所以只要有数据的地方PRM就会自己去找到。
除了Truncate需要使用到 SCAN TABLES FROM EXTENTS之外对于DROP TABLE的恢复也可以用到SCAN TABLES FROM?EXTENTS ?, 总之当Segment Header找不到(可能存放Segment Header的数据文件丢失了)、或者已损坏(可能Segment Header的数据块被损坏了)、或者其中的Extent Map数据无效(Truncate、DROP或逻辑损坏)时都可以使用SCAN TABLES FROM?EXTENTS 。 ?
但是如果不存在上述的问题时,建议用SCAN TABLES FROM?SEGMENTS ?,因为从Segment Header获取信息更方便也更高效一些。
在PRM中同一个程序实例 同时只能使用SCAN TABLES FROM?SEGMENTS 或者?SCAN TABLES FROM?EXTENTS ??中的一个。
使用SCAN TABLES FROM?EXTENTS ??后需要找到对应被TRUNCATE掉的表的原始DATA_OBJECT_ID,即左侧属性图中的一个对象,并将其DataBridge 数据搭桥传输到目标数据库中即可。
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原文地址:Oracle在无备份情况下通过PRM恢复被截断truncate掉的表, 感谢原作者分享。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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