mysql中内置函数date_add和date_sub能对指定的时间进行增加或减少一个指定的时间间隔,语法如下: DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) 其中date是指定的日期,INTERVAL为关键词,expr是具体的时间间隔,type是时间单位。注
mysql中内置函数date_add和date_sub能对指定的时间进行增加或减少一个指定的时间间隔,语法如下:
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
其中date是指定的日期,INTERVAL为关键词,expr是具体的时间间隔,type是时间单位。注意:type可以复合型的,比如YEAR_MONTH。如果type不是复合型的,DATE_ADD和DATE_SUB其实可以通用,因为expr可以为一个负数。可用的type如下表:
MICROSECOND | 间隔单位:毫秒 |
SECOND | 间隔单位:秒 |
MINUTE | 间隔单位:分钟 |
HOUR | 间隔单位:小时 |
DAY | 间隔单位:天 |
WEEK | 间隔单位:星期 |
MONTH | 间隔单位:月 |
QUARTER | 间隔单位:季度 |
YEAR | 间隔单位:年 |
SECOND_MICROSECOND | 复合型,间隔单位:秒、毫秒,expr可以用两个值来分别指定秒和毫秒 |
MINUTE_MICROSECOND | 复合型,间隔单位:分、毫秒 |
MINUTE_SECOND | 复合型,间隔单位:分、秒 |
HOUR_MICROSECOND | 复合型,间隔单位:小时、毫秒 |
HOUR_SECOND | 复合型,间隔单位:小时、秒 |
HOUR_MINUTE | 复合型,间隔单位:小时分 |
DAY_MICROSECOND | 复合型,间隔单位:天、毫秒 |
DAY_SECOND | 复合型,间隔单位:天、秒 |
DAY_MINUTE | 复合型,间隔单位:天、分 |
DAY_HOUR | 复合型,间隔单位:天、小时 |
YEAR_MONTH | 复合型,间隔单位:年、月 |
对应复合型的type,需要使用引号对两个参数进行引用起来,中间用任何非数字字符作为间隔即可,并且不能使用负数。但是时间间隔只指定了一个值,那么也能正常工作,但是对应XXX_YYY使用的单位为YYY,也就相当于单一单位的type,同时可以使用负数。复合型的用法如下:
mysql> select date_add('2013-01-18', interval '1 2' YEAR_MONTH); +-----------------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval '1 2' YEAR_MONTH) | +-----------------------------------------------------+ | 2014-03-18 | +-----------------------------------------------------+ mysql> select date_add('2013-01-18', interval '1-2' YEAR_MONTH); +----------------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval '1-2' YEAR_MONTH) | +----------------------------------------------------+ | 2014-03-18 | +----------------------------------------------------+ mysql> select date_add('2013-01-18', interval '1,2' YEAR_MONTH); +---------------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval '1,2' YEAR_MONTH) | +---------------------------------------------------+ | 2014-03-18 | +---------------------------------------------------+ mysql> select date_add('2013-01-18', interval 1 YEAR_MONTH); +-----------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval 1 YEAR_MONTH) | +-----------------------------------------------+ | 2013-02-18 | +-----------------------------------------------+ mysql> select date_add('2013-01-18', interval -1 YEAR_MONTH); +------------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval -1 YEAR_MONTH) | +------------------------------------------------+ | 2012-12-18 | +------------------------------------------------+
原文地址:mysql date_add date_sub, 感谢原作者分享。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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