mongodb 聚合命令

MongoDB中聚合主要用于处理数据，如统计平均值,求和等等，并返回计算后的数据结果。 1.?countcount函数返回指定集合中的数量。 db. mediaCollection.count()4 db. mediaCollection.find( { Publisher : "Apress", Type: "Book" } ).count()1 2. distinctdist

MongoDB中聚合主要用于处理数据，如统计平均值,求和等等，并返回计算后的数据结果。 1.?count count函数返回指定集合中的数量。

> db. mediaCollection.count()
4
> db. mediaCollection.find( { Publisher : "Apress", Type: "Book" } ).count()
1

2. distinct distinct函数用来除重，找出所有不同的值。

> db. mediaCollection.distinct( "Title")
[ "Definitive Guide to MongoDB, the", "Nevermind" ]
> db. mediaCollection.distinct ("Tracklist.Title")
[ "In Bloom", "Smells like teen spirit" ]

3. group group函数是类似于SQL的GROUP BY功能，虽然语法稍有不同。该命令的目的是返回分组的项目的数组。该函数有三个参数：?key, initial, ?reduce。 key参数指定要以什么来分组，如以标题进行分组。 initial参数每个分组reduce调用的初始值。 reduce参数同类元素放在一起，需要两个参数：当前被遍历的文档和聚集计数器对象。

> db. mediaCollection.group (
... {
... key: {Title : true},
... initial: {Total : 0},
... reduce : function (items,prev)
... {
... prev.Total += 1
... }
... }
... )
[
        {
                "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
                "Total" : 1
        },
        {
                "Title" : "Nevermind",
                "Total" : 2
        },
        {
                "Title" : null,
                "Total" : 1
        }
]

除了key, initial, ?reduce参数，还可以指定三个可选参数：keyf，cond，finalize。 group函数目前不能在分片环境下使用，可以使用MapReduce函数来代替。

原文地址：mongodb 聚合命令, 感谢原作者分享。