在上篇《利用MySQL日志模拟恢复数据变化轨迹》中,我们已经介绍了我们方案的大致思路,其原理就是某网友提到的捞日志方式。 通过mysqlbinlog解析binlog之后,我们可以发现对我们 有用的信息都是以###开头 ,通过正则表达式匹配,我们就可以得到。 在日志中有
在上篇《利用MySQL日志模拟恢复数据变化轨迹》中,我们已经介绍了我们方案的大致思路,其原理就是某网友提到的捞日志方式。
通过mysqlbinlog解析binlog之后,我们可以发现对我们有用的信息都是以###开头,通过正则表达式匹配,我们就可以得到。
在日志中有@1,@2等字符, 这是代表表结构的字段名,即@1表示表中第一个字段,@2表示表中第二个字段等。然后我们通过查询INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS表可以找到表的所有字段,然后一一替换掉即可。对于INSERT 和 DELETE两种操作,其数据行只有一份,而UPDATE有两份数据行。对此,我们需要第二份。
例如:
表结构信息
binlog信息
我们需要将其翻译成完全可执行的sql:insert into a (id, num) values (1, 199);
在截取字段值时,我们遇到一下几个坑:
1、字段值为日期类型。在日志中保存的格式为 @1=2012-12-04 13:14:35,此时,必须将2012-12-04 13:14:35加上引号。
2、负数。负数在日志中保存的格式为 @1=-1 (4294967295), 此时,我们其实只需要‘-1’即可。
3、转义字符集。日志当中显示的字段值信息与数据库中字段值信息一致,但是mysql在插入数据库是做了转义,导致日志中的内容不能马上截取直接使用。对此,我们修改了mysqlbinlog这个工具,让其解析出来的文本是未被转义的。例举几个:
root@test 09:50:58>insert into tx values(‘a\’b');
root@test 09:56:47>insert into tx values(‘a\tb’);
root@test 10:06:01>insert into tx values(‘a\bb’);
root@test 10:06:04>insert into tx values(‘a\0b’);
——————————————————-
原版
### INSERT INTO test.tx
### SET
### @1=’a'b’
### INSERT INTO test.tx
### SET
### @1=’a\x09b’
### INSERT INTO test.tx
### SET
### @1=’a\x08b’
### INSERT INTO test.tx
### SET
### @1=’a\x00b’
——————————————————-
修改版
### INSERT INTO test.tx
### SET
### @1=’a\’b’
### INSERT INTO test.tx
### SET
### @1=’a\tb’
### INSERT INTO test.tx
### SET
### @1=’a\bb’
### INSERT INTO test.tx
### SET
### @1=’a\0b’
具体内容可以参照:https://bugs.launchpad.net/percona-server/+bug/949965
4、双字节字符问题。
碰到一次解析binlog得到
·······
### @1=’休闲女鞋白黄粉黒’
······
解析出来的sql是insert into a values (‘黒\’),插回到数据库报错。原因是多了一个转义字符,在回去查看binlog时,并没有这个多余的转义字符‘\’。仔细看后,发现这并不是那个‘黑’,前者的十六进制是(FC5C),后者的十六进制是(BADA)。查看ASCII码表后得知,5C对应的字符是‘\’,而在第三类问题上已经对转义字符集修改,导致在解析出来的时候变成了 @1=’黒\’。
5、未发现问题。这个就需要我们大家更多的测试实践才能发现了。
PS:稍后献上已经修改过的mysqlbinlog以及工具脚本的代码。
原文地址:利用MySQL日志模拟恢复数据变化轨迹II, 感谢原作者分享。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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