数据的装载: SQL*LOADER 外部表 导入/导出 SQL*LOADER: SQL*LOADER是一个Oracle工具,能够将数据从外部数据文件装载到数据库中
数据的装载:
SQL*LOADER:
SQL*LOADER是一个Oracle工具,,能够将数据从外部数据文件装载到数据库中。
运行SQL*LOADER的命令是sqlldr。
Sqlldr的两种使用方式:
1. 只使用一个控制文件,在这个控制文件中包含数据
2. 使用一个控制文件(作为模板) 和一个数据文件
一般采用第二种方式,数据文件可以是 CSV 文件、txt文件或者以其他分割符分隔的。
说明:操作类型 可用以下中的一值:
1) insert --为缺省方式,在数据装载开始时要求表为空
2) append --在表中追加新记录
3) replace --删除旧记录(用 delete from table 语句),替换成新装载的记录
4) truncate --删除旧记录(用 truncate table 语句),替换成新装载的记录
通过spool来制作数据文件:--可以查询帮助文档的示例代码
SQL> spool /u01/app/oracle/test_data_loader/student.txt--开启spool导出数据文件
SQL> select id ||',' || name ||',' || age ||',' || inner_date from student;--导出数据
ID||','||NAME||','||AGE||','||INNER_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
1,zhangsan,21,23-JAN-15
2,lisi,22,23-JAN-15
3,wangwu,23,23-JAN-15
SQL> spool off;--关闭
SQL> exit
Disconnected from Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
[oracle@localhost test_data_loader]$ cat student.txt--可以查看到导出的数据记录
SQL> select id ||',' || name ||',' || age ||',' || inner_date from student;
ID||','||NAME||','||AGE||','||INNER_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
1,zhangsan,21,23-JAN-15
2,lisi,22,23-JAN-15
3,wangwu,23,23-JAN-15
SQL> spool off;
写配置文件:
[oracle@localhost test_data_loader]$ vi student.ctl
[oracle@localhost test_data_loader]$ cat student.ctl
options(skip=4)--表示前面的四行
load data--导入数据
infile 'student.txt'--通过该文件导入数据
into table student--导入的表
insert--执行的是插入操作
fields terminated by ','--记录中的分割符
(
id char,--注意虽然表中是number类型,但是要写char类型
name char,
age char,
inner_date date nullif (inner_date = "null"))
[oracle@localhost test_data_loader]$
既然是insert操作所以:
SQL> truncate table student;--清空表,由于执行的是插入操作
Table truncated.
SQL> select * from student;
no rows selected
执行sqlldr操作:
[oracle@localhost test_data_loader]$ sqlldr hr/hr control= student.ctl log = student.log
SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on Fri Jan 23 23:11:08 2015
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Commit point reached - logical record count 4
[oracle@localhost test_data_loader]$ cat student.log
SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on Fri Jan 23 23:11:08 2015
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Control File: student.ctl
Data File: student.txt
Bad File: student.bad
Discard File: none specified
(Allow all discards)
Number to load: ALL
Number to skip: 4
Errors allowed: 50
Bind array: 64 rows, maximum of 256000 bytes
Continuation: none specified
Path used: Conventional
Table STUDENT, loaded from every logical record.
Insert option in effect for this table: INSERT
Column Name Position Len Term Encl Datatype
------------------------------ ---------- ----- ---- ---- ---------------------
ID FIRST * , CHARACTER
NAME NEXT * , CHARACTER
AGE NEXT * , CHARACTER
INNER_DATE NEXT * , DATE DD-MON-RR
NULL if INNER_DATE = 0X6e756c6c(character 'null')
Record 4: Rejected - Error on table STUDENT, column ID.
Column not found before end of logical record (use TRAILING NULLCOLS)
Table STUDENT:
3 Rows successfully loaded.
1 Row not loaded due to data errors.
0 Rows not loaded because all WHEN clauses were failed.
0 Rows not loaded because all fields were null.
Space allocated for bind array: 66048 bytes(64 rows)
Read buffer bytes: 1048576

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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