redis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目,服务器端是按业
redis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis的脚本。
redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能,可以通过eval命令,,直接在RedisServer环境中执行Lua脚本,并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。
使用脚本的好处:
1.减少网络开销:可以把一些要批量处理的功能,发在一个脚本里面执行,减少客户端和redis的交互次数
2.原子操作:这主要就是我们在这边主要利用的功能,在分布式环境下保证数据的原子性。
3.复用:客户端发送的脚本会永久的存储在redis中,这就意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑。
下面先看一段lua脚本:
local food=redis.call('hget',KEYS[1],'food');
food=food+ARGV[1];
redis.call('hset',KEYS[1],'food',food);
local diamond=redis.call('hget',KEYS[1],'diamond');
diamond=diamond+ARGV[2];
redis.call('hset',KEYS[1],'diamond',diamond);
注:redis.call是我们在脚本中调用redis命令,KEYS和ARGV2个数组,分别是键和参数,下标都是从1开始的,不是0。
这段脚本的功能是取出 KEYS指定的玩家food(粮草)和diamond(玉石),然后就行修改,最后保存在redis中,脚本的执行,保证了整个操作的原子性。
下面我们用java代码来看看具体的实现过程
Jedis jedis = new Jedis("192.168.128.128", 6379);
// 1.初始玩家数据到redis中
GamePlayer player = new GamePlayer();
player.setId(1001);
player.setName("ksfzhaohui");
player.setFood(100);
player.setDiamond(100);
Map
String beanKey = getRedisBeanKey(player.getClass(), player.getId());
System.out.println("key:" + beanKey);
jedis.hmset(beanKey, beanMap);// 将玩家数据保存到redis中
首先模拟了一个玩家将玩家信息保存在redis中,这边的Id随便写了一个,正常的情况下都是通过redis的命令incr生成一个id
结果:
String script = "local food=redis.call('hget',KEYS[1],'food');"
+ "food=food+ARGV[1];"
+ "redis.call('hset',KEYS[1],'food',food);"
+ "local diamond=redis.call('hget',KEYS[1],'diamond');"
+ "diamond=diamond+ARGV[2];"
+ "redis.call('hset',KEYS[1],'diamond',diamond);";
List
keys.add(beanKey);
List
args.add("100");
args.add("100");
// 3.执行脚本
jedis.eval(script, keys, args);
指定键和参考,执行脚本,结果:
BeanUtil代码:
public class BeanUtil {
private static Logger logger = Logger.getLogger(BeanUtil.class);
private static final String CLASS = "class";
/**
* 将指定的对象数据封装成map
*
* @param bean
* 对象数据
* @return
*/
@SuppressWarnings("all")
public static Map
Map
try {
PropertyDescriptor[] ps = Introspector.getBeanInfo(bean.getClass())
.getPropertyDescriptors();
for (PropertyDescriptor propertyDescriptor : ps) {
String propertyName = propertyDescriptor.getName();
if (propertyName != null && !propertyName.equals(CLASS)) {
Method getter = propertyDescriptor.getReadMethod();
if (getter != null) {
propertyMap.put(propertyName,
String.valueOf(getter.invoke(bean, null)));
}
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e);
}
return propertyMap;
}
}
当然网上还有一些其他的方法,如: 用SETNX实现分布式锁
可以参考:
Ubuntu 14.04下Redis安装及简单测试
Redis集群明细文档
Ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis
Redis系列-安装部署维护篇
CentOS 6.3安装Redis
Redis安装部署学习笔记
Redis配置文件redis.conf 详解
Redis 的详细介绍:请点这里
Redis 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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