最近一段时间,我们整理了一些关于Percona,Linux,Flashcache,硬件设备的优化经验,分享给大家: 硬件 1.开启BBWC RAID卡都有写cache(Battery Backed Write Cache),写cache对IO性能的提升非常明显,因为掉电会丢失数据,所以必须由电池提供支持。电池会定
最近一段时间,我们整理了一些关于Percona,Linux,Flashcache,硬件设备的优化经验,分享给大家:
硬件
1.开启BBWC
RAID卡都有写cache(Battery Backed Write Cache),写cache对IO性能的提升非常明显,因为掉电会丢失数据,所以必须由电池提供支持。电池会定期充放电,一般为90天左右,当发现电量低于某个阀值时,会将写cache策略从writeback置为writethrough,相当于写cache会失效,这时如果系统有大量的IO操作,可能会明显感觉到IO响应速度变慢。目前,新的RAID卡内置了flash存储,掉电后会将写cache的数据写入flash中,这样就可以保证数据永不丢失,但依然需要电池的支持。
解决方案有两种:1.人工触发充放电,可以选择在业务低谷时做,降低对应用的影响;2.设置写cache策略为force write back,即使电池失效,也保持写cache策略为writeback,这样存在掉电后丢失数据的风险。
目前,有一些硬件厂家提供了电容供电的RAID卡,没有电池充放电的问题,可以联系自己的硬件厂商。
2.RAID卡配置
关闭读cache:RAID卡上的cache容量有限,我们选择direct方式读取数据,从而忽略读cache。
关闭预读:RAID卡的预读功能对于随机IO几乎没有任何提升,所以将预读功能关闭。
关闭磁盘cache:一般情况下,如果使用RAID,系统会默认关闭磁盘的cache,也可以用命令强制关闭。
以上设置都可以通过RAID卡的命令行来完成,比如LSI芯片的RAID卡使用megacli命令。
3.开启Fastpath功能
Fastpath是LSI的新特性,在RAID控制器为SSD做了了优化,使用fastpath特性可以最大程度发挥出SSD的能力。如果使用SSD做RAID的方式,可以开启fastpath功能。关于fastpath特性,可以从LSI官网下载资料,并咨询自己的硬件提供商。
4.Fusionio参数调整
基本上,Fusionio无需做任何调整,下列三个参数可能会提升性能:
options iomemory-vsl use_workqueue=0
对于fusionio设备,忽略Linux IO调度,相当于使用NOOP。
options iomemory-vsl disable-msi=0
开启MSI中断,如果设备支持,则打开。
options iomemory-vsl use_large_pcie_rx_buffer=1
打开Large PCIE buffer,可能会提升性能。
操作系统
1.IO调度算法
Linux有四种IO调度算法:CFQ,Deadline,Anticipatory和NOOP,CFQ是默认的IO调度算法。完全随机的访问环境下,CFQ与Deadline,NOOP性能差异很小,但是一旦有大的连续IO,CFQ可能会造成小IO的响应延时增加,所以数据库环境建议修改为deadline算法,表现更稳定。我们的环境统一使用deadline算法。
IO调度算法都是基于磁盘设计,所以减少磁头移动是最重要的考虑因素之一,但是使用Flash存储设备之后,不再需要考虑磁头移动的问题,可以使用NOOP算法。NOOP的含义就是NonOperation,意味着不会做任何的IO优化,完全按照请求来FIFO的方式来处理IO。
减少预读:/sys/block/sdb/queue/read_ahead_kb,默认128,调整为16
增大队列:/sys/block/sdb/queue/nr_requests,默认128,调整为512
2.NUMA设置
单机单实例,建议关闭NUMA,关闭的方法有三种:1.硬件层,在BIOS中设置关闭;2.OS内核,启动时设置numa=off;3.可以用numactl命令将内存分配策略修改为interleave(交叉),有些硬件可以在BIOS中设置。
单机多实例,请参考:http://www.hellodb.net/2011/06/mysql_multi_instance.html
3.文件系统设置
我们使用XFS文件系统,XFS有两个设置:su(stripe size)和sw(stirpe width),要根据硬件层RAID来设置这两个参数,比如10块盘做RAID10,条带大小为64K,XFS设置为su=64K,sw=10。
xfs?mount参数:defaults,rw,noatime,nodiratime,noikeep,nobarrier,allocsize=8M,attr2,largeio,inode64,swalloc
数据库
1.Flashcache参数
创建flashcache:flashcache_create -b 4k cachedev /dev/sdc /dev/sdb
指定flashcache的block大小与Percona的page大小相同。
Flashcache参数设置:
flashcache.fast_remove = 1:打开fast remove特性,关闭机器时,无需将cache中的脏块写入磁盘。
flashcache.reclaim_policy = 1:脏块刷出策略,0:FIFO,1:LRU。
flashcache.dirty_thresh_pct = 90:flashcache上每个hash set上的脏块阀值。
flashcache.cache_all = 1:cache所有内容,可以用黑名单过滤。
flashecache.write_merge = 1:打开写入合并,提升写磁盘的性能。
2.Percona参数
innodb_page_size:如果使用fusionio,4K的性能最好;使用SAS磁盘,设置为8K。如果全表扫描很多,可以设置为16K。比较小的page size,可以提升cache的命中率。
innodb_adaptive_checkpoint:如果使用fusionio,设置为3,提高刷新频率到0.1秒;使用SAS磁盘,设置为2,采用estimate方式刷新脏页。
innodb_io_capacity:根据IOPS能力设置,使用fuionio可以设置10000以上。
innodb_flush_neighbor_pages = 0:针对fusionio或者SSD,因为随机IO足够好,所以关闭此功能。
innodb_flush_method=ALL_O_DIRECT:公版的MySQL只能将数据库文件读写设置为DirectIO,对于Percona可以将log和数据文件设置为direct方式读写。但是我不确定这个参数对于innodb_flush_log_at_trx_commit的影响,
innodb_read_io_threads = 1:设置预读线程设置为1,因为线性预读的效果并不明显,所以无需设置更大。
innodb_write_io_threads = 16:设置写线程数量为16,提升写的能力。
innodb_fast_checksum = 1:开启Fast checksum特性。
监控
1.fusionio监控:fio-status命令
Media status: Healthy; Reserves: 100.00%, warn at 10.00%
Thresholds: write-reduced: 96.00%, read-only: 94.00%
Lifetime data volumes:
Logical bytes written : 2,664,888,862,208
Logical bytes read??? : 171,877,629,608,448
Physical bytes written: 27,665,550,363,560
Physical bytes read?? : 223,382,659,085,448
2.flashcache监控:dmsetup status
read hit percent(99)
write hit percent(51)
dirty write hit percent(44)
–EOF–



MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

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