This is a guest post by Max Hirschhorn,who is currently an intern at MongoDB. About the F# programming language F# is a multi-paradigm language built on the .NET framework. It isfunctional-first and prefers immutability, but also supportso
This is a guest post by Max Hirschhorn, who is currently an intern at MongoDB.
About the F# programming language
F# is a multi-paradigm language built on the .NET framework. It is functional-first and prefers immutability, but also supports object-oriented and imperative programming styles.
Also, F# is a statically-typed language with a type inference system. It has a syntax similar to Ocaml, and draws upon ideas from other functional programming languages such as Erlang and Haskell.
Using the existing .NET driver
The existing .NET driver is compatible with F#, but is not necessarily written in a way that is idiomatic to use from F#.
Part of the reason behind this is that everything in F# is explicit. For example, consider the following example interface and implementing class.
[] type I = abstract Foo : unit -> string type C() = interface I with member __.Foo () = "bar" // example usage let c = C() (c :> I).Foo()
So in order to use any of the interface members, the class must be
upcasted using
the :>
operator. Note that this cast is still checked at compile-time.
In a similar vein, C# supports implicit
operators,
which the BSON library uses for converting between a primitive value
and its BsonValue
equivalent, e.g.
new BsonDocument { { "price", 1.99 }, { "$or", new BsonDocument { { "qty", new BsonDocument { { "$lt", 20 } } }, { "sale", true } } } };
whereas F# does not. This requires the developer to explicitly
construct the appropriate type of BsonValue
, e.g.
BsonDocument([ BsonElement("price", BsonDouble(1.99)) BsonElement("$or", BsonArray([ BsonDocument("qty", BsonDocument("$lt", BsonInt32(20))) BsonDocument("sale", BsonBoolean(true)) ])) ])
with the query builder, we can hide the construction of BsonDocument
instances, e.g.
Query.And([ Query.EQ("price", BsonDouble(1.99)) Query.OR([ Query.LT("qty", BsonInt32(20)) Query.EQ("sale", BsonBoolean(true)) ]) ])
It is worth noting that the need to construct the BsonValue
instances
is completely avoided when using a typed QueryBuilder
.
type Item = { Price : float Quantity : int Sale : bool } let query = QueryBuilder() query.And([ query.EQ((fun item -> item.Price), 1.99) query.Or([ query.LT((fun item -> item.Quantity), 20) query.EQ((fun item -> item.Sale), true) ]) ])
What we are looking for is a solution that matches the brevity of F# code, offers type-safety if desired, and is easy to use from the language.
New features
The main focus of this project is to make writing queries against MongoDB as natural from the F# language as possible.
bson
quotations
We strive to make writing predicates as natural as possible by reusing as many of the existing operators as possible.
A taste
Consider the following query
{ price: 1.99, $or: [ { qty: { $lt: 20 } }, { sale: true } ] }
we could express this with a code quotation
bson x?price = 1.99 && (x?qty
or with type safety
bson x.Price = 1.99 && (x.Quantity
Breaking it down
The quotations are not actually executed, but instead are presented
as an abstract syntax tree (AST), from which an equivalent
BsonDocument
instance is constructed.
The ?
operator
The ?
operator is defined to allow for an unchecked comparison. The
F# language supports the ability to do a dynamic lookup (get) and
assignment (set) via the ?
and ? operators respectively, but does
not actually provide a implementation.
So, the F# driver defines the ?
operator as the value associated with
a field in a document casted to a fresh generic type.
// type signature: BsonDocument -> string -> 'a let (?) (doc : BsonDocument) (field : string) = unbox doc.[field]
and similarly defines the ? operator as the coerced assignment of a
generically typed value to the associated field in the document.
// type signature: BsonDocument -> string -> 'a -> unit let (? ignore
Queries
Unchecked expressions have the type signature
Expr<bsondocument> bool></bsondocument>
.
// $mod bson x?qty % 4 = 0 @>
Checked expressions have the type signature Expr bool>
.
// $mod bson x.Quantity % 4 = 0 @>
Updates
Unchecked expressions have the type signature
Expr<bsondocument> unit list></bsondocument>
. The reason for the list
in the
return type is to perform multiple update operations.
// $set bson [ x?qty // $inc bson [ x?qty
Mmm… sugar
A keen observer would notice that (+) 1
is not an int
, but actually
a function int -> int
. We are abusing the fact that type safety is
not enforced here by assigning the quantity field of the document to a
lambda expression, that takes a single parameter of the current value.
Note that
// $inc bson [ x?qty
is also valid.
Checked expressions either have the type signature
Expr unit list>
or Expr 'DocType>
,
depending on whether the document type has mutable fields (only matters
for record types).
// $set bson [ x.Quantity // $inc bson [ x.Quantity
mongo
expressions
Uses the monadic structure (computation expression) to define a pipeline of operations that are executed on each document in the collection.
Queries
let collection : IMongoCollection = ... mongo { for x in collection do where (x?price = 1.99 && (x?qty <p>or with a typed collection</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> let collection : IMongoCollection = ... mongo { for x in collection do where (x.price = 1.99 && (x.qty <h5 id="Updates">Updates</h5> <pre class="brush:php;toolbar:false"> let collection : IMongoCollection = ... mongo { for x in collection do update set x?price 0.99 inc x?qty 1 }
or with a typed collection
let collection : IMongoCollection = ... mongo { for x in collection do update set x.Price 0.99 inc x.Quantity 1 }
Serialization of F# data types
Now supports
- record types
- option types
- discriminated unions
Conclusion
Resources
The source code is available at GitHub. We absolutely encourage you to experiment with it and provide us feedback on the API, design, and implementation. Bug reports and suggestions for improvements are welcomed, as are pull requests.
Disclaimer. The API and implementation are currently subject to change at any time. You must not use this driver in production, as it is still under development and is in no way supported by MongoDB, Inc.
Acknowledgments
Many thanks to the guidance from the F# community on Twitter, and my mentors: Sridhar Nanjundeswaran, Craig Wilson, and Robert Stam. Also, a special thanks to Stacy Ferranti and Ian Whalen for overseeing the internship program.
原文地址:Enhancing the F# developer experience with MongoDB, 感谢原作者分享。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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