作为程序开发员, 经常要导入导出一些数据, 今天就把我导入导出数据的一些SQL分享一下: 下文中所有的测试语句数据表明都用 tablename 1. 导出表结构 show create table tablename; 2. 导出一个表的数据到外部文件 select * into outfile '/tmp/data.txt' f
作为程序开发员, 经常要导入导出一些数据, 今天就把我导入导出数据的一些SQL分享一下:
下文中所有的测试语句数据表明都用 tablename
1. 导出表结构
show create table tablename;
2. 导出一个表的数据到外部文件
select * into outfile '/tmp/data.txt' from tablename;
输出的文件格式默认每条记录以 \n (换行符)分割, 每个字段之间以 \t (TAB键)分割, 可以自定义分隔符, 请查手册
3. 把表里边的数据导入到另外的数据表
当两个数据表的字段一样且顺序相同, 可以不用列举每一个字段:
insert into tablename1 select * from tablename2
如果字段不同, 或者
insert into tablename1 (column1, column2) select column3 as column1, column4 as column2 from tablename2;
不管是连表查询, group limit 等操作生成的结果也可以存储到另外的数据表中, 不过你要使用别名保证数据表字段相对应
insert into tablename1(column1, column2) select a.column3 as column1 , b.column4 as column2 from tablename2 a, tablename3 b on a.column4=b.column4 limit100
4. 从文件中导入数据到数据表
load data infile '/tmp/data.txt' into table tablename.
默认的外部文件, 记录分隔符是 \n (换行符), 字段的分隔符是 \t (Tab键) , 当然也可以自己指定分隔符, 具体的参数查手册!
5. 直接创建表并把查询结果保存到新的表
create table tablename1 select * from table2
后边的SQL语句也支持 group, limit, join, union 等操作, 不在演示, 自己动手尝试
OK , 数据表操作常用SQL就这些了, 请继续关注我的博客: http://www.phpv5.com , 有问题我们共同探讨h
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ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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