本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/data_distribution_on_mysql_explain.html 以前我一直以为,MySQL优化器只会根据数据的基数来判断执行计划的
本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/data_distribution_on_mysql_explain.html
以前我一直以为,MySQL优化器只会根据数据的基数来判断执行计划的优化,在5.0时,基本上只要基数达不到要求,MySQL就不会选择索引。不过从今天优化一组SQL的情况来看,5.1早已不是这样,MySQL优化器考虑了数据分布的影响,使用不同的值,对同一条SQL可能产生完全不同的执行计划。可以做如下测试。
有一张表 A (id,c1),假设采用“SELECT c1,count(*) FROM table GROUP BY c1”的方式来查看每一列每个值的数据量的结果如下:
c1 | count(*) |
1 | 100 |
2 | 1000 |
3 | 10000 |
4 | 100000 |
假设现在c1上有个索引 idx_1 (c1)。
当我采用只有100个值的1作为条件的筛选值查看执行计划时,
MySQL会毫不犹豫的走 idx_1 索引。
但是改为4作为筛选值,基本上都可以看到全表扫描的执行计划。
<span style="color: #993333; font-weight: bold;">EXPLAIN</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">SELECT</span> <span style="color: #66cc66;">*</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">FROM</span> A <span style="color: #993333; font-weight: bold;">WHERE</span> c1<span style="color: #66cc66;">=</span><span style="color: #cc66cc;">1</span>; <span style="color: #993333; font-weight: bold;">EXPLAIN</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">SELECT</span> <span style="color: #66cc66;">*</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">FROM</span> A <span style="color: #993333; font-weight: bold;">WHERE</span> c1<span style="color: #66cc66;">=</span><span style="color: #cc66cc;">4</span>;
虽然从源码目录的 sql/sql_select.cc 中并未找到具体的优化代码,但是从sql/opt_range.cc来看,至少RANGE查询的优化已经通过蒙特卡罗方法来估算要选择的值的出现概率,那么有理由相信,如此简单的选择查询,MYSQL肯定也估算了要查询的值出现的概率,然后以此为依据计算访问路径。
所以,一条SQL优化时,不仅要看数据的离散度,还得看经常被当作筛选值的数值唯一性是否够好,如果被筛选的值唯一性不好,建立索引依然是没有什么意义的,因为MySQL根本不会选择这个索引。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

mysqloffersvariouscharactersetsetStringDatatypes:1)latin1forwesterneuropeanlanguages、2)utf8formultilingualsupport、3)utf8mb4f orextendedunicodeincludingemojis、4)ucs2forfixed-widthencoding、and5)asciiforbasiclatin.choososingtherightsetensuresdategrity

ストリーミングブロブは、メモリの使用量を削減し、パフォーマンスを向上させるため、実際に直接ストレージよりも優れています。 1)ファイルを徐々に読み取り、処理することにより、データベースの膨満感とパフォーマンスの劣化は回避されます。 2)ストリーミングには、より複雑なコードロジックが必要であり、I/O操作の数が増加する場合があります。


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