对于任何一个数据库管理系统来说,内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了,所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人,都会希望一窥究竟,我也不例外。 从内存的使用方式MySQL 数据库的内存使用主要分为以下两类 线程独享内存 全局共享内存 今天
对于任何一个数据库管理系统来说,内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了,所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人,都会希望一窥究竟,我也不例外。
从内存的使用方式MySQL 数据库的内存使用主要分为以下两类
- 线程独享内存
- 全局共享内存
今天这篇文章暂时先分析 MySQL 中主要的 “线程独享内存” 的。
在 MySQL 中,线程独享内存主要用于各客户端连接线程存储各种操作的独享数据,如线程栈信息,分组排序操作,数据读写缓冲,结果集暂存等等,而且大多数可以通过相关参数来控制内存的使用量。
线程栈信息使用内存(thread_stack):主要用来存放每一个线程自身的标识信息,如线程id,线程运行时基本信息等等,我们可以通过 thread_stack 参数来设置为每一个线程栈分配多大的内存。
排序使用内存(sort_buffer_size):MySQL 用此内存区域进行排序操作(filesort),完成客户端的排序请求。当我们设置的排序区缓存大小无法满足排序实际所需内存的时候,MySQL 会将数据写入磁盘文件来完成排序。由于磁盘和内存的读写性能完全不在一个数量级,所以sort_buffer_size参数对排序操作的性能影响绝对不可小视。排序操作的实现原理请参考:MySQL Order By 的实现分析。
Join操作使用内存(join_buffer_size):应用程序经常会出现一些两表(或多表)Join的操作需求,MySQL在完成某些 Join 需求的时候(all/index join),为了减少参与Join的“被驱动表”的读取次数以提高性能,需要使用到 Join Buffer 来协助完成 Join操作(具体 Join 实现算法请参考:MySQL 中的 Join 基本实现原理)。当 Join Buffer 太小,MySQL 不会将该 Buffer 存入磁盘文件,而是先将Join Buffer中的结果集与需要 Join 的表进行 Join 操作,然后清空 Join Buffer 中的数据,继续将剩余的结果集写入此 Buffer 中,如此往复。这势必会造成被驱动表需要被多次读取,成倍增加 IO 访问,降低效率。
顺序读取数据缓冲区使用内存(read_buffer_size):这部分内存主要用于当需要顺序读取数据的时候,如无发使用索引的情况下的全表扫描,全索引扫描等。在这种时候,MySQL 按照数据的存储顺序依次读取数据块,每次读取的数据快首先会暂存在read_buffer_size中,当 buffer 空间被写满或者全部数据读取结束后,再将buffer中的数据返回给上层调用者,以提高效率。
随机读取数据缓冲区使用内存(read_rnd_buffer_size):和顺序读取相对应,当 MySQL 进行非顺序读取(随机读取)数据块的时候,会利用这个缓冲区暂存读取的数据。如根据索引信息读取表数据,根据排序后的结果集与表进行Join等等。总的来说,就是当数据块的读取需要满足一定的顺序的情况下,MySQL 就需要产生随机读取,进而使用到 read_rnd_buffer_size 参数所设置的内存缓冲区。
连接信息及返回客户端前结果集暂存使用内存(net_buffer_size):这部分用来存放客户端连接线程的连接信息和返回客户端的结果集。当 MySQL 开始产生可以返回的结果集,会在通过网络返回给客户端请求线程之前,会先暂存在通过 net_buffer_size 所设置的缓冲区中,等满足一定大小的时候才开始向客户端发送,以提高网络传输效率。不过,net_buffer_size 参数所设置的仅仅只是该缓存区的初始化大小,MySQL 会根据实际需要自行申请更多的内存以满足需求,但最大不会超过 max_allowed_packet 参数大小。
批量插入暂存使用内存(bulk_insert_buffer_size):当我们使用如 insert … values(…),(…),(…)… 的方式进行批量插入的时候,MySQL 会先将提交的数据放如一个缓存空间中,当该缓存空间被写满或者提交完所有数据之后,MySQL 才会一次性将该缓存空间中的数据写入数据库并清空缓存。此外,当我们进行 LOAD DATA INFILE 操作来将文本文件中的数据 Load 进数据库的时候,同样会使用到此缓冲区。
临时表使用内存(tmp_table_size):当我们进行一些特殊操作如需要使用临时表才能完成的 Order By,Group By 等等,MySQL 可能需要使用到临时表。当我们的临时表较小(小于 tmp_table_size 参数所设置的大小)的时候,MySQL 会将临时表创建成内存临时表,只有当 tmp_table_size 所设置的大小无法装下整个临时表的时候,MySQL 才会将该表创建成 MyISAM 存储引擎的表存放在磁盘上。不过,当另一个系统参数 max_heap_table_size 的大小还小于 tmp_table_size 的时候,MySQL 将使用 max_heap_table_size 参数所设置大小作为最大的内存临时表大小,而忽略 tmp_table_size 所设置的值。而且 tmp_table_size 参数从 MySQL 5.1.2 才开始有,之前一直使用 max_heap_table_size。
上面所列举的 MySQL 线程独享内存仅仅只是所有线程独享内存中的部分,并不是全部,选择的原则是可能对 MySQL 的性能产生较大的影响,且可以通过系统参数进行调节。
由于以上内存都是线程独享,极端情况下的内存总体使用量将是所有连接线程的总倍数。所以各位朋友在设置过程中一定要谨慎,切不可为了提升性能就盲目的增大各参数值,避免因为内存不够而产生 Out Of Memory 异常或者是严重的 Swap 交换反而降低整体性能。
原文地址:MySQL内存使用-线程独享, 感谢原作者分享。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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