? ? ? ? Cgroup(Control Group)是内核提供的资源隔离的技术,用于对Linux 系统中用户态进程使用的资源进行隔离,核心思想是:把进程分组,然后为进程组分配资源(包括内存、CPU、IO等)。其中Mem Cgroup用来隔离进程组使用的内存资源。 ? ? ? ? 在Hadoop集群
? ? ? ? Cgroup(Control Group)是内核提供的资源隔离的技术,用于对Linux 系统中用户态进程使用的资源进行隔离,核心思想是:把进程分组,然后为进程组分配资源(包括内存、CPU、IO等)。其中Mem Cgroup用来隔离进程组使用的内存资源。
? ? ? ? 在Hadoop集群中,我们使用了Mem Cgroup对MapReduce任务使用的内存资源进行隔离控制,以保证单个任务不能占用太大的内存,进而保证整个系统的稳定性。同时我们配置了release_agent,用于在mem cgroup中的所有进程退出后清理相关的资源。
? ? ? ? 但Mem Cgroup在Hadoop集群上线后,经常会出现某个Mem Cgroup中的进程已经全部退出,但对应的Cgroup目录清理不掉的现象。查看Cgroup的状态,有如下现象:
? ? ? ? [root@]# cat /cgroup/memory/test/tasks
? ? ? ? [root@]# cat /cgroup/memory/test/memory.usage_in_bytes
? ? ? ? 90112
? ? ? ??该cgroup的所有进程确实都已经退出了,但还是存在部分内存处于被使用状态,这是神马情况,下意识地想到,难道是Page Cache,果断验证下:
? ? ? ? echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
? ? ? ? 刷掉Page Cache之后,残留的cgroup目录竟然成功被清理了,?那基本断定是Page Cache的影响了,后面就得分析下代码,研究下其中的原理了。
? ? ? ? 经过几天的分析,终于把Mem Cgroup的基本原理搞明白了。
? ? ? ? 在Linux内核中,每个Mem Cgroup都对应一个mem_cgroup结构,该结构的的核心是res_counter,记录了资源使用情况和资源限制,每个mem cgroup对象都包含一个与之关联的res_counter。
? ? ? ? ?Linux内核管理内核的基本单位是页面,采用page结构管理,一个物理页框对应着一个page结构,与此同时,新增了一个page_cgroup结构,用来关联page和mem_cgroup,这样给定任何一个页面,都可以找到对应的mem_cgroup。另外,每个进程都有一个mm_struct结构来管理进程的内存信息。每个mm_struct知道自己属于的进程,进而可以知道进程所属的mem_cgroup。
??
? ? ? ? 用户进程物理内存的分配基本都是通过page_fault来实现,现在来看下这个过程中是如何实现mem cgroup相关功能的,page_fault的大体流程如下:
? ? ? ?1、? 根据current进程找到对应的mm_struct结构
? ? ? ?2、? 分配需要的page页面
? ? ? ?3、? 调用mem_cgroup_newpage_charge:该函数根据mm struct查找到对应的mem_cgroup,然后? ? ? ??? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ??判断下当前mem_cgroup是否已经超过限制,如果没有,则把新分配page对应page_cgroup指向该mem_cgroup,并更新资源使用计数。如果已经超过了限制,则进行oom相关的处理。
? ? ? ? 现在来考虑下Page cache,这些内存是系统级的,可以被所有进程使用,那这些内存的使用算在哪个进程的头上呢?mem cgroup采用的是first touch的原则,就是说哪个进程把page cache页面“带进”内存,这个页面就算在谁的头上。
? ? ? ? 大致了解了Mem cgroup的原理,回到一开始的问题,虽然mem cgroup中的进程都已经退出了,但是这些进程使用的page cache仍然计算在这个mem cgroup中,导致mem cgroup一直被引用,因此mem cgroup清理不掉,刷掉page cache后,mem cgroup就没有被引用了,也就可以清理了。
? ? ? ? 针对该问题,我们在内核新增加了一个page cache的使用计算选择:把page cache全部算入默认的根mem cgroup。这样做的另外一个好处是,mem cgroup只记录进程本身利用的物理内存,更直观可控。同时page cache是可回收的,如果某个mem cgroup中的进程产生大量的page cache时,其他mem cgroup进程的内存基本不受影响,可能的坏处是影响其他mem cgroup内存分配的效率。
? ? ? ? 参考:http://lwn.net/Articles/432224/
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MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。

MySQLは、InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、FullouterJoinの4つの結合タイプをサポートしています。 1.innerjoinは、2つのテーブルで行を一致させ、基準を満たす結果を返すために使用されます。 2.Leftjoinは、右のテーブルが一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。 3.右joinは左joinとは反対で、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、条件を満たしている、または満たしていない2つのテーブルのすべての行を返します。

高負荷下でのMySQLのパフォーマンスには、他のRDBMSと比較してその利点と短所があります。 1)MySQLは、INNODBエンジンとインデックス、クエリキャッシュ、パーティションテーブルなどの最適化戦略を介して高負荷の下で十分に機能します。 2)PostgreSQLは、MVCCメカニズムを通じて効率的な同時読み取りおよび書き込みを提供し、OracleとMicrosoft SQLServerはそれぞれの最適化戦略を通じてパフォーマンスを改善します。合理的な構成と最適化により、MySQLは高負荷環境でうまく機能します。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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