周海汉/文 2013.4.2 可以将日期08/08/16 20:56:29从hbase log 转换成一个 timestamp, 操作如下: hbase(main):021:0 import java.text.SimpleDateFormat hbase(main):022:0 import java.text.ParsePosition hbase(main):023:0 SimpleDateFormat.new("yy/MM/dd
周海汉/文
2013.4.2
可以将日期’08/08/16 20:56:29′从hbase log 转换成一个 timestamp, 操作如下:
hbase(main):021:0> import java.text.SimpleDateFormat hbase(main):022:0> import java.text.ParsePosition hbase(main):023:0> SimpleDateFormat.new("yy/MM/dd HH:mm:ss").parse("08/08/16 20:56:29", ParsePosition.new(0)).getTime() => 1218920189000
也可以逆过来操作。
hbase(main):021:0> import java.util.Date hbase(main):022:0> Date.new(1218920189000).toString() => "Sat Aug 16 20:56:29 UTC 2008"
$ bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable [--starttime=X] [--endtime=Y] [--new.name=NEW] [--peer.adr=ADR] tablename
hbase(main):001:0> import java.text.SimpleDateFormat
=> Java::JavaText::SimpleDateFormat
hbase(main):002:0> import java.text.ParsePosition
=> Java::JavaText::ParsePosition
hbase(main):004:0> SimpleDateFormat.new(“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”).parse(“2013/03/28 00:00:00″, ParsePosition.new(0)).getTime()
=> 1364400000000
hbase(main):005:0> SimpleDateFormat.new(“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”).parse(“2013/03/28 00:00:10″, ParsePosition.new(0)).getTime()
=> 1364400010000
[hbase@h46 sh]$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable
Usage: CopyTable [general options] [--starttime=X] [--endtime=Y] [--new.name=NEW] [--peer.adr=ADR]
导出部分数据到另一个表myolc,需先创建该表,也可以指定另一个集群:
--peer.adr=server1,server2,server3:2181:/hbase
[hbase@h46 hbase]$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable –starttime=1364400000000 –endtime=1364400010000 –new.name=myolc online_count
导出实用工具可以将表的内容输出成HDFS的序列化文件,如下调用:
$ bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export <tablename> <outputdir> [<versions> [<starttime> [<endtime>]]]</endtime></starttime></versions></outputdir></tablename>
导出2000秒数据
[hbase@h46 hbase]$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export online_count onlinecount 1 1364400000000 1364402000000
[hbase@h46 hbase]$ hadoop fs -ls /user/hbase/onlinecount
Found 3 items
-rw-r–r–?? 3 hbase supergroup????????? 0 2013-04-01 15:56 /user/hbase/onlinecount/_SUCCESS
drwxr-xr-x?? – hbase supergroup????????? 0 2013-04-01 15:55 /user/hbase/onlinecount/_logs
-rw-r–r–?? 3 hbase supergroup??????? 451 2013-04-01 15:56 /user/hbase/onlinecount/part-m-00000
导入实用工具可以加载导出的数据回到HBase,如下调用:
$ bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import <tablename> <inputdir></inputdir></tablename>
[zhouhh@Hadoop48 ~]$ hadoop fs -put olc onlinecount
[zhouhh@Hadoop48 ~]$ hbase shell
hbase(main):001:0> create ‘online_count’,'info’
?[zhouhh@Hadoop48 ~]$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import online_count onlinecount
相关博文:
- hbase shell中timestamp转为可读格式
- hadoop 中的 ClassNotFoundException
- 从HDFS分析数据到HBase
原文地址:复制部分HBase表用于测试, 感谢原作者分享。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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