MongoDB PHP Driver的连接处理 1.3版本的PHP MongoDB driver重写了连接处理库,和以前版本相比,在持久连接和连接池方面,都有了重大的变化。 1.2版本的连接管理 1.2版本的驱动引入了连接池,在执行任何查询时,都会从连接池中请求一个连接,完成之后再归还
MongoDB PHP Driver的连接处理
1.3版本的PHP MongoDB driver重写了连接处理库,和以前版本相比,在持久连接和连接池方面,都有了重大的变化。
1.2版本的连接管理
1.2版本的驱动引入了连接池,在执行任何查询时,都会从连接池中请求一个连接,完成之后再归还给连接池。这里的完成是指持有该连接的变量离开了它的作用域,下面是一个示例。
最简单的版本:
<?php $m = new MongoClient(); // ← 从连接池请求连接 $c = $m->demo->test; $c->insert( array( 'test' => 'yes' ) ); ?>
← $m离开作用域,连接归还给连接池
在函数中:
<?php function doQuery() { $m = new MongoClient(); // ← 从连接池请求连接 $c = $m->demo->test; $c->insert( array( 'test' => 'yes' ) ); } // ← $m离开作用域,连接归还给连接池 ?>
在某些情况下,系统可能会产生大量的连接,比如在ORMs/ODMs的某个复杂结构中引用连接对象,如下例子:
<?php for ( $i = 0; $i < 5; $i++ ) { $conns[] = new MongoClient(); }// ← 现在有5个连接 ?>
1.3版本的连接管理
在1.3版本中,连接管理做了很大改动。每个worker进程(线程、PHP-FPM或Apache worker)中,驱动把连接管理和Mongo*对象分离,降低驱动的复杂度。下面以单个节点的MongoDB实例来说明驱动如何处理连接。
当一个worker进程启动,MongoDB驱动会为之初始化连接管理器管理连接,并且默认没有连接。
在第一个请求调用new MongoClient();时,驱动创建一个新连接,并且以一个哈希值标识这个连接。这个哈希值包括以下参数:主机名、端口,进程ID和可选的replica set名,如果是密码验证的连接,则还包括数据库名、用户名和密码的哈希值(对于密码验证的连接,我们后面再详细讨论)。调用MongoClient::getConnections()方法,可以查看连接对应的哈希值:
<?php $m = new MongoClient( 'mongodb://whisky:27017/' ); var_dump( $m->getConnections()[0]['hash'] ); ?>
输出:
string(22) "whisky:27017;-;X;22835"
输出中的"-"表示该连接不属于某个replica set,"X"是没有用户名、数据库和密码时的占位符,22835是当前进程的进程ID。
然后该连接会在连接管理器中注册:
在需要连接的任何时候,包括插入、删除、更新、查找或执行命令,驱动都会向管理器请求一个合适的连接来执行。请求连接时会用到new MongoClient()的参数和当前进程的ID。每个worker进程/线程,连接管理器都会有一个连接列表,而每个PHP worker同一时刻,只会运行一个请求,因此和每个MongoDB之间只需要一个连接,不断重用,直到PHP worker终止或显式调用MongoClient::close()关闭连接。
Replica sets
在存在复制集的环境中,情形有点不一样。new MongoClient()的连接字符串中,需要指定多个hosts,并标示当前正在实用复制集:
$m = new MongoClient("mongodb://whisky:13000,whisky:13001/?replicaSet=seta");
其中的replicaSet参数不能省略,否则驱动会认为你是准备连接三个不同的mongos进程。
在实例化时,驱动会检查复制集的拓扑结构。下面例子的输出,显示在调用new MongoClient()之后,复制集中所有可见的数据节点都会在管理器中注册一个连接:
<?php $m = new MongoClient( 'mongodb://whisky:13001/?replicaSet=seta' ); foreach ( $m->getConnections() as $c ) { echo $c['hash'], "\n"; } ?>
输出:
whisky:13001;seta;X;32315 whisky:13000;seta;X;32315
虽然连接字符串中没有whisky:13000节点,但是管理器中已经注册了两个连接:
管理器不仅包含连接的哈希值和TCP/IP socket,还保存哪个节点是主节点,以及每个节点的“距离"。下面的脚本显示了这些额外的信息;
<?php $m = new MongoClient( 'mongodb://whisky:13001/?replicaSet=seta' ); foreach ( $m->getConnections() as $c ) { echo $c['hash'], ":\n", " - {$c['connection']['connection_type_desc']}, ", "{$c['connection']['ping_ms']} ms\n"; } ?>
输出:
whisky:13001;seta;X;5776: - SECONDARY, 1 ms whisky:13000;seta;X;5776: - PRIMARY, 0 ms
驱动把操作分为两种类型:写操作,包括插入、更新、删除和命令;读操作,包括find和findOne。默认情况下,如果没有设置读偏好参数,管理器会一直返回主节点的连接。读偏好参数可以通过setSlaveOkay()设置,也可以在连接字符串中设置:
$m = new MongoClient("mongodb://whisky:13000,whisky:13001/?replicaSet=seta&readPreference=secondaryPreferred");
加上这些参数后,连接字符串变得特别长,因此PHP驱动允许将选项放在数组中,作为第二个参数传入:
$options = array( 'replicaSet' => 'seta', 'readPreference' => 'secondaryPreferred', ); $m = new MongoClient("mongodb://whisky:13000,whisky:13001/", $options);
对于每个操作,驱动向管理器请求获取一个合适的连接。对于写操作,会一直返回主节点的连接;对于读操作,如果辅助节点可用且“距离”不远的话,则会返回该辅助节点的连接。
验证的连接
如果MongoDB启用验证功能,那么连接的哈希值会包含验证相关的哈希值。这样不同脚本,使用不同的用户名、密码连接同一个MongoDB上的不同的数据库时,能够相互区分,而不会误用连接。下面示例使用admin用户名连接admin数据库,然后观察hash值的变化:
<?php $m = new MongoClient( 'mongodb://admin:admin@whisky:27017/admin' ); var_dump( $m->getConnections()[0]['hash'] ); ?>
输出:
string(64) "whisky:27017;-;admin/admin/bda5cc70cd5c23f7ffa1fda978ecbd30;8697"
以前示例中的"X"部分已经替换为一个包含数据库名admin、用户名admin和哈希值bda5cc70cd5c23f7ffa1fda978ecbd30,该哈希值是根据用户名、数据库名和密码哈希值计算得来。
为了验证能够正确工作,需要在连接字符串中包含数据库名,否则会默认为admin。
在建立连接后要使用数据库,需要先选择该数据库,如:
$collection = $m->demoDb->collection; $collection->findOne();
如果选择的数据库是连接字符串中指定的数据库,或者连接字符串中的数据库是admin,那么一切都会正常运行。否则,驱动会创建一个新的连接,从而防止验证被绕过,如下所示:
<?php $m = new MongoClient( 'mongodb://user:user@whisky:27017/test' ); $db = $m->test2; $collection = $db->collection; var_dump( $collection->findOne() ); ?>
输出:
Fatal error: Uncaught exception 'MongoCursorException' with message 'whisky:27017: unauthorized db:test2 ns:test2.collection lock type:0 client:127.0.0.1' in …/mongo-connect-5.php.txt:6
因为我们的连接并没有执行test2数据库的授权验证,因而失败。如果我们执行验证,就会正常运行:
<?php $m = new MongoClient( 'mongodb://user:user@whisky:27017/test' ); $db = $m->test2; $db->authenticate('user2', 'user2' ); $collection = $db->collection; $collection->findOne(); foreach ( $m->getConnections() as $c ) { echo $c['hash'], "\n"; } ?>
输出:
whisky:27017;-;test/user/602b672e2fdcda7b58a042aeeb034376;26983 whisky:27017;-;test2/user2/984b6b4fd6c33f49b73f026f8b47c0de;26983
现在管理器中有两个已验证的连接:
顺便提一句,如果你打开了E_DEPRECATED级别的错误提示,则会看到:
Deprecated: Function MongoDB::authenticate() is deprecated in …/mongo-connect-6.php.txt on line 5
驱动建议通过创建两个MongoClient对象完成该类任务:
<?php $mTest1 = new MongoClient( 'mongodb://user:user@whisky:27017/test', array( 'connect' => false ) ); $mTest2 = new MongoClient( 'mongodb://user2:user2@whisky:27017/test2', array( 'connect' => false ) ); $mTest1->test->test->findOne(); $mTest2->test2->test->findOne(); foreach ( $mTest2->getConnections() as $c ) { echo $c['hash'], "\n"; } ?>
单个MongoDB服务器能支持的并发连接相当有限,如果使用PHP-FPM的话,每个worker进程有自己独立的连接池,那么很容易达到连接数的上限。因此,在生产环境中,不管有没有使用复制集,都要部署mongos,然后PHP-FPM连接mongos,这样可以减少mongod的连接数,并且PHP-FPM和mongos之间可以使用短连接(即每个请求结束时都显式调用close函数关闭MongoDB连接)。
原文链接:http://derickrethans.nl/mongodb-connection-handling.html
原文地址:MongoDB PHP Driver的连接处理, 感谢原作者分享。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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