今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向。 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统。 1. 要确保有足够的内存 数据
今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向。 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统。
1. 要确保有足够的内存
数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小。
2. 需要更多更快的CPU
MySQL 5.6可以利用到64个核,而MySQL每个query只能运行在一个CPU上,所以要求更多的CPU,更快的CPU会更有利于并发。
3. 要选择合适的操作系统
在官方建议估计最推荐的是Solaris, 从实际生产中看CentOS, REHL都是不错的选择,推荐使用CentOS, REHL 版本为6以后的,当然Oracle Linux也是一个不错的选择。虽然从MySQL 5.5后对Windows做了优化,但也不推荐在高并发环境中使用windows.
4. 合理的优化系统的参数
更改文件句柄 ulimit –n 默认1024 太小
进程数限制 ulimit –u 不同版本不一样
禁掉NUMA numctl –interleave=all
5. 选择合适的内存分配算法
默认的内存分配就是c的malloc 现在也出现许多优化的内存分配算法:
jemalloc and tcmalloc
从MySQL 5.5后支持声明内存储方法。
[mysqld_safe]
malloc-lib = tcmalloc
或是直接指到so文件
[mysqld_safe]
malloc-lib=/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.so
6. 使用更快的存储设备ssd或是固态卡
存储介质十分影响MySQL的随机读取,写入更新速度。新一代存储设备固态ssd及固态卡的出现也让MySQL 大放异彩,也是淘宝在去IOE中干出了一个漂亮仗。
7. 选择良好的文件系统
推荐XFS, Ext4,如果还在使用ext2,ext3的同学请尽快升级别。 推荐XFS,这个也是今后一段时间Linux会支持一个文件系统。
文件系统强烈推荐: XFS
8. 优化挂载文件系统的参数
挂载XFS参数:
(rw, noatime,nodiratime,nobarrier)
挂载ext4参数:
ext4 (rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)
如果使用SSD或是固态盘需要考虑:
• innodb_page_size = 4K
• Innodb_flush_neighbors = 0
9. 选择适合的IO调度
正常请下请使用deadline 默认是noop
echo dealine >/sys/block/{DEV-NAME}/queue/scheduler
10. 选择合适的Raid卡Cache策略
请使用带电的Raid,启用WriteBack, 对于加速redo log ,binary log, data file都有好处。
11. 禁用Query Cache
Query Cache在Innodb中有点鸡肋,Innodb的数据本身可以在Innodb buffer pool中缓存,Query Cache属于结果集缓存,如果开启Query Cache更新写入都要去检查query cache反而增加了写入的开销。
在MySQL 5.6中Query cache是被禁掉了。
12. 使用Thread Pool
现在一个数据对应5个以上App场景比较,但MySQL有个特性随着连接增多的情况下性能反而下降,所以对于连接超过200的以后场景请考虑使用thread pool. 这是一个伟大的发明。
13. 合理调整内存
13.1 减少连接的内存分配
连接可以用thread_cache_size缓存,观查属于比较属不如thread pool给力。数据库在连上分配的内存如下:
max_used_connections * (
read_buffer_size +
read_rnd_buffer_size +
join_buffer_size +
sort_buffer_size +
binlog_cache_size +
thread_stack +
2 * net_buffer_length …
)
13.2 使较大的buffer pool
要把60-80%的内存分给innodb_buffer_pool_size. 这个不要超过数据大小了,另外也不要分配超过80%不然会利用到swap.
14. 合理选择LOG刷新机制
Redo Logs:
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 // 最安全
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 // 较好性能
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 // 最好的情能
binlog :
binlog_sync = 1 需要group commit支持,如果没这个功能可以考虑binlog_sync=0来获得较佳性能。
数据文件:
innodb_flush_method = O_DIRECT
15. 请使用Innodb表
可以利用更多资源,在线alter操作有所提高。 目前也支持非中文的full text, 同时支持Memcache API访问。目前也是MySQL最优秀的一个引擎。
如果你还在MyISAM请考虑快速转换。
16. 设置较大的Redo log
以前Percona 5.5和官方MySQL 5.5比拼性能时,胜出的一个Tips就是分配了超过4G的Redo log ,而官方MySQL5.5 redo log不能超过4G. 从 MySQL 5.6后可以超过4G了,通常建Redo log加起来要超过500M。 可以通过观查redo log产生量,分配Redo log大于一小时的量即可。
17. 优化磁盘的IO
innodb_io_capactiy 在sas 15000转的下配置800就可以了,在ssd下面配置2000以上。
在MySQL 5.6:
innodb_lru_scan_depth = innodb_io_capacity / innodb_buffer_pool_instances
innodb_io_capacity_max = min(2000, 2 * innodb_io_capacity)
18. 使用独立表空间
目前来看新的特性都是独立表空间支持:
truncate table 表空间回收
表空间传输
较好的去优化碎片等管理性能的增加,
整体上来看使用独立表空间是没用的。
19. 配置合理的并发
innodb_thread_concurrency =并发这个参数在Innodb中变化也是最频繁的一个参数。不同的版本,有可能不同的小版本也有变动。一般推荐:
在使用thread pool 的情况下:
innodb_thread_concurrency = 0 就可以了。
如果在没有thread pool的情况下:
5.5 推荐:innodb_thread_concurrency =16 – 32
5.6 推荐innodb_thread_concurrency = 36
20. 优化事务隔离级别
默认是 Repeatable read
推荐使用Read committed binlog格式使用mixed或是Row
较低的隔离级别 = 较好的性能
21. 注重监控
任环境离不开监控,如果少了监控,有可能就会陷入盲人摸象。 推荐zabbix+mpm构建监控。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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