同样的,只会讲解跟SQLSERVER不同的地方 插入 将多行查询结果插入到表中 语法 INSERT INTO table_name1(column_list1) SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition) INSERT INTO SELECT 在SQLSERVER里也是支持的 table_name1指定待插入数据的
同样的,只会讲解跟SQLSERVER不同的地方
插入
将多行查询结果插入到表中
语法
INSERT INTO table_name1(column_list1) SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition)
INSERT INTO SELECT 在SQLSERVER里也是支持的
table_name1指定待插入数据的表;column_list1指定待插入表中要插入数据的哪些列;table_name2指定插入数据是从
哪个表中查询出来的;column_list2指定数据来源表的查询列,该列表必须和column_list1列表中的字段个数相同,数据类型相同;
condition指定SELECT语句的查询条件
从person_old表中查询所有的记录,并将其插入到person表
CREATE TABLE person ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE TABLE person_old ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) INSERT INTO person_old VALUES (11,'Harry',20,'student'),(12,'Beckham',31,'police') SELECT * FROM person_old
可以看到,插入记录成功,person_old表现在有两条记录。接下来将person_oldperson_old表中的所有记录插入到person表
INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; SELECT * FROM person
可以看到数据转移成功,这里的id字段为自增的主键,在插入时要保证该字段值的唯一性,如果不能确定,可以插入的时候忽略该字段,
只插入其他字段的值
如果再执行一次就会出错
MYSQL和SQLSERVER的区别:
区别一
当要导入的数据中有重复值的时候,MYSQL会有三种方案
方案一:使用 ignore 关键字
方案二:使用 replace into
方案三:ON DUPLICATE KEY UPDATE
第二和第三种方案这里不作介绍,因为比较复杂,而且不符合要求,这里只讲第一种方案
TRUNCATE TABLE person TRUNCATE TABLE persona_old INSERT INTO person_old VALUES (11,'Harry',20,'student'),(12,'Beckham',31,'police') ##注意下面这条insert语句是没有ignore关键字的 INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; INSERT INTO person_old VALUES (13,'kay',26,'student') ##注意下面这条insert语句是有ignore关键字的 INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old;
可以看到插入成功
SQLSERVER
在SQLSERVER这边,如果要忽略重复键,需要在建表的时候指定 WITH (IGNORE_DUP_KEY = ON) ON [PRIMARY]
这样在插入重复值的时候,SQLSERVER第一次会保留值,第二次发现有重复值的时候,SQLSERVER就会忽略掉
区别二
插入自增列时的区别
SQLSERVER需要使用 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 才能把自增字段的值插入到表中,如果不加 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON
则在插入数据到表中时,不能指定自增字段的值,则id字段不能指定值,SQLSERVER会自动帮你自动增加一
INSERTINTO person(NAME,age,info) VALUES ('feicy',33,'student')
而MYSQL则不需要,而且自由度非常大
你可以将id字段的值指定为NULL,MYSQL会自动帮你增一
INSERTINTO person(id,NAME,age,info) VALUES (NULL,'feicy',33,'student')
也可以指定值
INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) VALUES (16,'tom',88,'student')
也可以不写id的值,MYSQL会自动帮你增一
INSERT IGNORE INTO person(NAME,age,info) VALUES ('amy',12,'bb')
你可以指定id字段的值也可以不指定,指定的时候只要当前id字段列没有你正在插入的那个值就可以,即没有重复值就可以
自由度非常大,而且无须指定 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 选项
区别三
唯一索引的NULL值重复问题
MYSQL
在MYSQL中UNIQUE 索引将会对null字段失效
insert into test(a) values(null) insert into test(a) values(null)
上面的插入语句是可以重复插入的(联合唯一索引也一样)
SQLSERVER
SQLSERVER则不行
CREATE TABLE person ( id INT NOT NULL IDENTITY(1,1), NAME CHAR(40) NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE UNIQUE INDEX IX_person_unique ON [dbo].[person](name) INSERT INTO [dbo].[person] ( [NAME], [age], [info] ) VALUES ( NULL, -- NAME - char(40) 1, -- age - int 'aa' -- info - char(50) ), ( NULL, -- NAME - char(40) 2, -- age - int 'bb' -- info - char(50) )
消息 2601,级别 14,状态 1,第 1 行 不能在具有唯一索引“IX_person_unique”的对象“dbo.person”中插入重复键的行。重复键值为 (<NULL>)。 语句已终止。
更新
更新比较简单,就不多说了
UPDATE person SET info ='police' WHERE id BETWEEN 14 AND 17 SELECT * FROM person
删除
删除person表中一定范围的数据
DELETE FROM person WHERE id BETWEEN 14 AND 17 SELECT * FROM person
如果要删除表的所有记录可以使用下面的两种方法
##方法一
DELETE FROM person
##方法二
TRUNCATE TABLE person
跟SQLSERVER一样,TRUNCATE TABLE会比DELETE FROM TABLE 快
MYISAM引擎下的测试结果,30行记录
跟SQLSERVER一样,执行完TRUNCATE TABLE后,自增字段重新从一开始。
################################ INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; SELECT * FROM person TRUNCATE TABLE person INSERT IGNORE INTO person(NAME,age,info) VALUES ('amy',12,'bb') SELECT * FROM person
当你刚刚truncate了表之后执行下面语句就会看到重新从一开始
SHOW TABLE STATUS LIKE 'person'
总结
这一节介绍了MYSQL里的的插入、更新和删除,并且比较了与SQLSERVER的区别,特别是MYSQL里插入语句的灵活性
刚刚开始从SQLSERVER转过来可能会有一些不适应
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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