操作环境:有表game_list,字段:uid,score1,score2,seat_id,last_update; 传入参数为i_player_detail ,传入的值为多个用户的id、之前分数、之后分数、座位号,每个用户的数据用分号(;)隔开; 操作目的:将各个用户对应的属性插入到目标表对应的字
操作环境:有表game_list,字段:uid,score1,score2,seat_id,last_update;
传入参数为i_player_detail ,传入的值为多个用户的id、之前分数、之后分数、座位号,每个用户的数据用分号(;)隔开;
操作目的:将各个用户对应的属性插入到目标表对应的字段中,last_update为数据更新日期;
传入参数i_player_detail ,里面存放多个用户的信息,每个用户的一组数据用分号隔开,每个用户的信息多个,比如
“用户id,score,desk,seat;
用户id,score,desk,seat;……”
-- 使用存储过程 delimiter $$ use `log_pdk`$$ drop procedure if exists `game_c`$$ create procedure `game_c` (in i_player_detail varchar(500)) SQL SECURITY INVOKER BEGIN DROP TABLE IF EXISTS `temp_list`; --创建临时表,将截取的数据先插入到临时表 CREATE TEMPORARY TABLE `temp_list`( `uid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `score1` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `score2` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `seat_id` TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL ); -- declare str varchar(500);-- 用来拼接sql动态语句 declare m_detail varchar(500); declare m_num tinyint; -- 当传入的用户信息字符串中含有分号';',进行截取 set m_num = position(';' in str) -- 不存在分号的时候,返回0 while m_num >= 1 do begin set @str = 'insert into temp_list values (' + substring(m_detail,1,m_num-1)+')' -- 截取第一个用户的信息(第一个分号前面的字符),插入到临时表 prepare statement1 from @str; execute statement1; deallocate prepare statement1; set m_detail = substring(m_detail,m_num+1); -- 定义除去第一个用户和分号那部分的字符串 set set m_num = position(';' in str); end while; -- 从临时表抽出所有字段,添加时间字段,插入到表game_list INSERT INTO `game_list`(`uid`,`score1`,`score2`,`seat_id`, `last_update`) SELECT `uid`, `score1`, `score2`, `seat_id`, current_date() FROM `temp_list`; end$$ delimiter ;

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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