大家都知道Sphinx是一个全文索引程序,它的高速查询能力也是有目共睹的。除了这些,我们是否还能挖掘点别的功能出来呢?不如作为一个简单的缓存服务器。 先来了解下Sphinx的使用的文件,Sphinx使用的文件包括 .sph, .spa, .spi, .spd, .spp, .spm ,.spl
大家都知道Sphinx是一个全文索引程序,它的高速查询能力也是有目共睹的。除了这些,我们是否还能挖掘点别的功能出来呢?不如作为一个简单的缓存服务器。
先来了解下Sphinx的使用的文件,Sphinx使用的文件包括 .sph, .spa, .spi, .spd, .spp, .spm ,.spl。
- sph:头文件,保存的是系统的配置文件。
- spi:保存WordId及指向此WordId对应的文档信息在spd文件的指针, spi文件在检索程序启动时完全加载入内存。 spi文件是分块的,块内排序,块之间也排序。分块的目的应该是为了快速检索到WordId, 因为spi中的WordId是变长压缩的,索引需要先在块级别做二分定位,再在快内解压缩查找。
- spa:存储DocInfo的文件,检索程序启动时会把此文件加载如内存,sphinx可以指定DocInfo的存储方式:
- inline:存储到spd文件中。
- extern:单独存储,就会生成spa文件。
- spd:文档列表。
- spp:关键字所在位置列表。
- spm:在DocInfo中,有一种特殊的属性,叫MVA,多值属性。 Sphinx对此属性特殊处理,需要存储在spm文件中。 检索程序启动时会把此文件加载如内存。 此属性在DocInfo对应位置存储其在此文件中的字节偏移量。
- spk:killlist
- spl:索引锁
通过介绍可以得知Sphinx存储的文档的属性,在0.98之前的版本是不存储的,我们是不是可以利用这些数据作为缓存使用呢,根据DocID获取文档的信息。
通过hack搜索服务添加SEARCHD_COMMAND_DOCINFO指令,客户端API添加GetDocinfo函数可以达到预期的效果。
php示例代码:
require 'sphinxapi.php'; $cl = new SphinxClient (); $cl->SetServer(); $res = $cl->GetDocinfo(1, 'singer'); print_r($res);
结果如下:
Array ( [singer_id] => 1 [singer_name] => 阿牛 [cate_id] => 1 [tag_ids] => Array ( [0] => 110 [1] => 114 [2] => 127 ) [song_number] => 137 [album_number] => 14 )
Patch文件 : https://gist.github.com/2251422
参考文章
- sphinx简析
- sphinx的spx文件格式
原文地址:如何将Sphinx配置成缓存服务器, 感谢原作者分享。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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