1. 执行update相关操作都可以使用修改器. 2. 修改器是为了不整个大文档来替换修改, 而是修改局部 3. 详情: 3.1 $inc (自增) 为增加某个字段的数值 例子: 原文档如下: { "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"), "url" : "www.example.com", "pageview
1. 执行update相关操作都可以使用修改器.
2. 修改器是为了不整个大文档来替换修改, 而是修改局部
3. 详情:
3.1 $inc (自增)
为增加某个字段的数值
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"), "url" : "www.example.com", "pageviews" : 52 }
执行修改器 $inc
db.test.update({url:’www.example.com’},{$inc:{pageviews: 1}})
表示为pageviews这个 key 的值 加上1. 后面是对应要加上的值.
注意, $inc中, 字段对应的值只能是 数字. 但是可以是 正数也可以是负数. 如果是负数, 就是执行一个减法操作.
3.2 $set (设置)
修改某个字段的值为指定的值. 这里的修改是与字段类型无关的. 你可以把一个string修改成long或者一个对象都行.
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"), "name" : "joe", "age" : 30, "sex" : "male", "location" : "Wisconsin" }
修改性别, 变成false (String -> Boolean)
执行修改器 $set
db.test.update({name:'joe'}, {$set:{sex:false}})
表示将 name为joe的这个对象的 sex修改为false
3.3 $unset (删除字段)
这个修改器是为了删除某个指定的字段及其值.
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "howlong" : 6, "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo" }
把howlong删除
执行修改器 $unset
db.test.update({person:'jiacheo'},{$unset:{howlong:1}})
后面的1没具体意义, 相当于确认
3.4 $push (把一个数据放到数组里面)
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin" ] }
执行修改器, 增加一个人到supporters里面
db.test.update({person:'jiacheo'},{$push:{supporters:'ziming'}})
这时候变成:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin", "ziming" ] }
若果再执行一遍上面的代码, 那么数组还是会加上同样的名称, 如果你需要排同, 可以用后面这个修改器
3.5 $addToSet (将一个对象放到集合里面. 集合里面不会出现两个重复的一模一样的对象)
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin", "ziming" ] }
执行修改器 $addToSet
db.test.update({person:'jiacheo'},{$addToSet:{supporters:'ziming'}})
文档内容没有改变..
以上两个修改器还可以配合 $each, 把一个数据里的数据append到另一个数组上去(后者会排重)
比如:
db.test.update({person:'jiacheo'}, {$addToSet:{supporters:{$each: ["gongjin","ziming","liuxun","feidu"] }}})
执行后, 结果如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : ["gongjin", "ziming", "feidu", "liuxun" ] }
3.6 $pop 队列出列 (按数组索引顺序出列(正序或者倒序))
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : ["gongjin", "ziming", "feidu", "liuxun" ] }
执行修改器 $pop
db.test.update({person:'jiacheo'},{$pop:{supporters:1}})
修改后变为
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin", "ziming", "feidu" ] }
value 值为1 表示数组索引靠后的先出列, 也就是后进先出, 相当于出栈的概念. value值为-1表示数组索引考前的先出列, 也就是先进先出, 相当于一个FIFO的队列
3.7 $pull (符合条件的元素出列)
与上一个相比, 这个修改器会把符合条件的元素从数组中删除, 而不是简单的按照索引值的大小来处理.
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin", "ziming", "feidu" ] }
执行修改器 $pull
db.test.update({person:'jiacheo'},{$pull:{supporters: 'gongjin'}})
修改后:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "ziming", "feidu" ] }
可以见, gongjin从supporters中被remove掉了.
这里所有被匹配的元素都会被出列
原文地址:mongodb 修改器学习, 感谢原作者分享。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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