検索

memcached的线程模型

Jun 07, 2016 pm 04:27 PM
memcachedデータ構造モデル

Memcached数据结构 memcached的多线程主要是通过实例化多个libevent实现的,分别是一个主线程和n个workers线程。每个线程都是一个单独的libevent实例,主线程eventloop负责处理监听fd,监听客户端的建立连接请求,以及accept连接,将已建立的连接round robin到

Memcached数据结构

memcached的多线程主要是通过实例化多个libevent实现的,分别是一个主线程和n个workers线程。每个线程都是一个单独的libevent实例,主线程eventloop负责处理监听fd,监听客户端的建立连接请求,以及accept连接,将已建立的连接round robin到各个worker。workers线程负责处理已经建立好的连接的读写等事件。”one event loop per thread”.

首先看下主要的数据结构

thread.c

CQ_ITEM是主线程accept后返回的已建立连接的fd的封装。

/* An item in the connection queue. */
typedef struct conn_queue_item CQ_ITEM;
struct conn_queue_item {
    int     sfd;
    int     init_state;
    int     event_flags;
    int     read_buffer_size;
    int     is_udp;
    CQ_ITEM *next;
};

CQ是一个管理CQ_ITEM的单向链表

/* A connection queue. */  
typedef struct conn_queue CQ;  
struct conn_queue {  
    CQ_ITEM *head;  
    CQ_ITEM *tail;  
    pthread_mutex_t lock;  
    pthread_cond_t  cond;  
};  

LIBEVENT_THREAD 是memcached里的线程结构的封装,可以看到每个线程都包含一个CQ队列,一条通知管道pipe和一个libevent的实例event_base。

typedef struct {
    pthread_t thread_id;        /* unique ID of this thread */
    struct event_base *base;    /* libevent handle this thread uses */
    struct event notify_event;  /* listen event for notify pipe */
    int notify_receive_fd;      /* receiving end of notify pipe */
    int notify_send_fd;         /* sending end of notify pipe */
    CQ  new_conn_queue;         /* queue of new connections to handle */
} LIBEVENT_THREAD;

Memcached对每个网络连接的封装conn

    typedef struct{  
      int sfd;  
      int state;  
      struct event event;  
      short which;  
      char *rbuf;  
      ... //这里省去了很多状态标志和读写buf信息等  
    }conn;  

memcached主要通过设置/转换连接的不同状态,来处理事件(核心函数是drive_machine,连接的状态机)。

Memcached线程处理流程

Memcached.c 里main函数,先对主线程的libevent实例进行初始化, 然后初始化所有的workers线程,并启动。接着主线程调用server_socket(这里只分析tcp的情况)创建监听socket,绑定地址,设置非阻塞模式并注册监听socket的libevent 读事件等一系列操作。最后主线程调用event_base_loop接收外来连接请求。

Main() {
/* initialize main thread libevent instance */  
     main_base = event_init();  
/* start up worker threads if MT mode */  
thread_init(settings.num_threads, main_base);   
server_socket(settings.port, 0);
/* enter the event loop */  
event_base_loop(main_base, 0);  
}

最后看看memcached网络事件处理的最核心部分- drive_machine drive_machine是多线程环境执行的,主线程和workers都会执行drive_machine。

static void drive_machine(conn *c) {  
    bool stop = false;  
    int sfd, flags = 1;  
    socklen_t addrlen;  
    struct sockaddr_storage addr;  
    int res;  
    assert(c != NULL);  
    while (!stop) {  
        switch(c->state) {  
        case conn_listening:  
            addrlen = sizeof(addr);  
            if ((sfd = accept(c->sfd, (struct sockaddr *)&addr, &addrlen)) == -1) {  
                //省去n多错误情况处理  
                break;  
            }  
            if ((flags = fcntl(sfd, F_GETFL, 0)) 
<p>drive_machine主要是通过当前连接的state来判断该进行何种处理,因为通过libevent注册了读写事件后回调的都是这个核心函数,所以实际上我们在注册libevent相应事件时,会同时把事件状态写到该conn结构体里,libevent进行回调时会把该conn结构作为参数传递过来,就是该方法的形参。
连接的状态枚举如下。</p>
<p class="highlight"></p><pre class="brush:php;toolbar:false">    enum conn_states {  
        conn_listening,  /** the socket which listens for connections */  
        conn_read,       /** reading in a command line */  
        conn_write,      /** writing out a simple response */  
        conn_nread,      /** reading in a fixed number of bytes */  
        conn_swallow,    /** swallowing unnecessary bytes w/o storing */  
        conn_closing,    /** closing this connection */  
        conn_mwrite,     /** writing out many items sequentially */  
    };  

实际对于case conn_listening:这种情况是主线程自己处理的,workers线程永远不会执行此分支我们看到主线程进行了accept后调用了

dispatch_conn_new(sfd, conn_read, EV_READ | EV_PERSIST,DATA_BUFFER_SIZE, false);

这个函数就是通知workers线程的地方,看看

void dispatch_conn_new(int sfd, int init_state, int event_flags,  
                           int read_buffer_size, int is_udp) {  
        CQ_ITEM *item = cqi_new();  
        int thread = (last_thread + 1) % settings.num_threads;  
        last_thread = thread;  
        item->sfd = sfd;  
        item->init_state = init_state;  
        item->event_flags = event_flags;  
        item->read_buffer_size = read_buffer_size;  
        item->is_udp = is_udp;  
        cq_push(&threads[thread].new_conn_queue, item);  
        MEMCACHED_CONN_DISPATCH(sfd, threads[thread].thread_id);  
        if (write(threads[thread].notify_send_fd, "", 1) != 1) {  
            perror("Writing to thread notify pipe");  
        }  
} 

可以清楚的看到,主线程首先创建了一个新的CQ_ITEM,然后通过round robin策略选择了一个thread并通过cq_push将这个CQ_ITEM放入了该线程的CQ队列里,那么对应的workers线程是怎么知道的呢? 就是通过

write(threads[thread].notify_send_fd, "", 1)

向该线程管道写了1字节数据,则该线程的libevent立即回调了thread_libevent_process方法(上面已经描述过)。 然后那个线程取出item,注册读时间,当该条连接上有数据时,最终也会回调drive_machine方法,也就是drive_machine方法的 case conn_read:等全部是workers处理的,主线程只处理conn_listening 建立连接这个。 memcached的这套多线程event机制很值得设计linux后端网络程序时参考。

参考文献

  • memcache源码分析--线程模型
  • memcached结构分析——线程模型
  • Memcached的线程模型及状态机
声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
MySQL:世界で最も人気のあるデータベースの紹介MySQL:世界で最も人気のあるデータベースの紹介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLの重要性:データストレージと管理MySQLの重要性:データストレージと管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

InnoDBロックメカニズム(共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック)を説明します。InnoDBロックメカニズム(共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック)を説明します。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか?貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

複数の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか?複数の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLでスロークエリを識別して最適化する方法は? (スロークエリログ、Performance_schema)MySQLでスロークエリを識別して最適化する方法は? (スロークエリログ、Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキルMySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキルApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境