mysql存储过程递归调用产生树数据 使用finereport的树下拉框时,要求提供有层次结构的数据。例如:一级001,二级001001,三级001001001 等。而我们一般的递归表是这样的,定义一个id和一个pid,id和pid在长度上没有父子关系。这样的数据,finereport是不认的。
mysql存储过程递归调用产生树数据使用finereport的树下拉框时,要求提供有层次结构的数据。例如:一级001,二级001001,三级001001001 等。而我们一般的递归表是这样的,定义一个id和一个pid,id和pid在长度上没有父子关系。这样的数据,finereport是不认的。故只能通过存储过程进行转换。 代码如下: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for `t_tlm_tree` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_tlm_tree`; CREATE TABLE `t_tlm_tree` ( `id` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '0' , `pid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL , `nodename` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL , `fast` int(11) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci ; -- ---------------------------- -- Records of t_tlm_tree -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `t_tlm_tree` VALUES ('10000', '-1', '中国', '1'), ('10001', '10000', '浙江', '1'), ('10002', '10000', '河南', '1'), ('10003', '10001', '杭州', '1'), ('10004', '10001', '温州', '1'), ('10005', '10002', '郑州', '1'), ('10006', '10002', '信阳', '1'), ('10007', '10006', '息县', '1'), ('10008', '10003', '滨江', '1'), ('10009', '10003', '西湖', '1'), ('10010', '10003', '上城', '1'), ('10011', '10006', '罗山', '1'); COMMIT; -- ---------------------------- -- Procedure structure for `p_create_tree_node` -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_create_tree_node`; DELIMITER ;; CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p_create_tree_node`(IN `in_pid` varchar(100)) BEGIN DECLARE v_has_child INT default 0; DECLARE v_rows INT default 0; DECLARE v_id VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_pid VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_nodename VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_tree_id VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_tree_pid VARCHAR(100) default ''; DECLARE v_done INT default 0; DECLARE v_cur CURSOR FOR SELECT id,pid,nodename from t_tlm_tree where `fast`=1 and pid=in_pid; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET v_done=1; SET @@max_sp_recursion_depth = 100; OPEN v_cur; loop_tag:LOOP FETCH v_cur INTO v_id,v_pid,v_nodename; IF v_done=1 THEN LEAVE loop_tag; END IF; IF STRCMP(in_pid,'-1')=0 THEN insert into t_tlm_device_tree(id,pid,nodename,oid) values('001',null,v_nodename,v_id); ELSE select id into v_tree_pid from t_tlm_device_tree where oid = in_pid; set v_rows = v_rows+1; set v_tree_id = concat('000',v_rows); set @len = LENGTH(v_tree_id)-2; set v_tree_id = SUBSTR(v_tree_id FROM @len); set v_tree_id = concat(v_tree_pid,v_tree_id); insert into t_tlm_device_tree(id,pid,nodename,oid) values(v_tree_id,v_tree_pid,v_nodename,v_id); END IF; set v_has_child = f_has_child_by_pid(v_id); IF v_has_child =1 THEN call p_create_tree_node(v_id); END IF; END LOOP loop_tag; CLOSE v_cur; END ;; DELIMITER ; -- ---------------------------- -- Procedure structure for `p_get_device_tree` -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_get_device_tree`; DELIMITER ;; CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p_get_device_tree`() BEGIN DECLARE v_pid VARCHAR(100) default '-1'; DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS t_tlm_device_tree; CREATE TEMPORARY TABLE t_tlm_device_tree ( id varchar(100), pid varchar(100), nodename varchar(100), oid int(100), PRIMARY KEY (id) ); call p_create_tree_node(v_pid); select * from t_tlm_device_tree; TRUNCATE TABLE t_tlm_device_tree; DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS t_tlm_device_tree; END ;; DELIMITER ; -- ---------------------------- -- Function structure for `f_has_child_by_pid` -- ---------------------------- DROP FUNCTION IF EXISTS `f_has_child_by_pid`; DELIMITER ;; CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `f_has_child_by_pid`(`f_pid` varchar(100)) RETURNS int(11) BEGIN DECLARE v_ret int default 0; select count(1) into @num from t_tlm_tree where pid=f_pid and `fast`=1; IF @num >0 THEN set v_ret = 1; END IF; return v_ret; END ;; DELIMITER ;
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MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します

MySQLのクエリが遅い主な理由には、インデックスの欠落または不適切な使用、クエリの複雑さ、過剰なデータボリューム、および不十分なハードウェアリソースが含まれます。最適化の提案には以下が含まれます。1。適切なインデックスを作成します。 2。クエリステートメントを最適化します。 3.テーブルパーティションテクノロジーを使用します。 4.適切にハードウェアをアップグレードします。

MySQLビューは、SQLクエリの結果に基づいた仮想テーブルであり、データを保存しません。 1)ビューは複雑なクエリを簡素化し、2)データセキュリティを強化し、3)データの一貫性を維持します。ビューは、テーブルのように使用できるデータベースにクエリを保存しますが、データは動的に生成されます。

MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。


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