以前用Twitter都是通过代理访问网页或者使用第三方网站,今天安装了一个桌面客户端──Mixero,使用Google App Engine架设了一个Twitter API代理,就可以在桌面上随时看推发推了。网上一些假设教程不大准确或已过期,这里记录一下自己的操作过程。这些操作都
以前用Twitter都是通过代理访问网页或者使用第三方网站,今天安装了一个桌面客户端──Mixero,使用Google App Engine架设了一个Twitter API代理,就可以在桌面上随时看推发推了。网上一些假设教程不大准确或已过期,这里记录一下自己的操作过程。这些操作都是在MacOS下进行的,在Windows和Linux下也都类似。
Mixero
Mixero是一个优秀的Twitter客户端,基于Adobe Air,支持各种操作系统,并且有中文版本。
由于众所周知的原因,Mixero必须通过代理才能与Twitter连线,下面的繁琐的步骤都是拜GFW所赐,Let's Fuck Them!
架设Twitter API Proxy服务
Twitter API Proxy即Twitter API代理,通过代理使用Twitter API,可以实现Twitter的绝大部分功能。我们使用一个基于Google App Engine的开源项目birdnest来假设代理服务。
1. 申请和创建Google App Engine项目
用Gmail帐号登录Google App Engine,通过手机验证后,点击“Create an Applacation”,根据提示创建一个应用。
2. 下载Google App Engine SDK
通过SDK,我们可以方便的修改、测试和上传GAE项目。下载地址为:code.google.com/p/googleappengine/downloads/list,选择适合你操作系统的SDK并安装。启动后应该是这个样子:
3. 下载和修改birdnest
birdnest的代码发布在Google code上,使用SVN检出代码,嫌麻烦的可以直接下载我打包的文件,解压到一个目录,可以跳到下一步了。
检出代码有两点需要注意:
1. 需要检出branches/gae目录下的代码
2. 目前最新的r102版本code.py有问题,需要检出r97版本
在终端下的操作代码为:
建立目录并检出代码: [bash]# mkdir birdnest
svn checkout birdnest.googlecode.com/svn/branches/gae birdnest/
svn up -r 97 birdnest/code.py
[/bash]4. 修改上传项目
打开birdnest目录,修改app.yaml文件,将第一行的nest改为你申请到的GAE项目ID。
打开刚才安装的GAE SDK,选择file-Add Existing Applacation,即导入存在的项目文件,选择刚才的birdnest目录。导入项目后,点击Deploy,填入Google帐号密码后,SDK就会将项目文件同步到GAE服务器。
5. 设置Mixero
现在需要做的工作就基本完成了,打开 http://你的ID.appspot.com/api/ 就应该看到了Twitter页面,如果不是,那就是有问题了。。
打开Mixero,填入帐号密码,点击右上角的齿轮,打开选项设置,在Twitter API一项中,填入上面的地址:
保存,刷新,就可以使用了。
以上就是Google App Engine,Twitter API Proxy,Mixero搭建Twi2tt图解的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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