mysql处理以逗号分开的数据 假如当前有一条数据 id emails 1 baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 现在想要分别取出baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 存入另外一个表中 表只有俩个字段id,email 如果用java程序,那么很简单,直接根据ID查询出
mysql处理以逗号分开的数据假如当前有一条数据
id emails
1 baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com
现在想要分别取出baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 存入另外一个表中 表只有俩个字段id,email
如果用java程序,那么很简单,直接根据ID查询出这条记录,然后对这个字符做split以逗号分割就可以了,但是sql中没有split函数,如果实现,
以下是用sql写的处理数据的存储过程
drop PROCEDURE if EXISTS dealEmail
CREATE PROCEDURE dealEmail(in totalCount INT) -- totalCount是count(*)个数,需要处理多少行数据
BEGIN
DECLARE limitcount INT(10); -- 保证每次查询仅有一条数据
DECLARE comma INT(10); -- emails数据中,的个数
DECLARE ema VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE repeatcount INT(10); -- 判断是否有重复数据
DECLARE emailsStr VARCHAR(500); -- 本次截取后的字符 如1,2,3 本次操作留下的字符是2,那么emailsStr=2
DECLARE totalemailsStr VARCHAR(1000); -- 所有截取替换操作前的所有字符 如1,2,3 1,2已经操作 totalemailStr=1,2
DECLARE subcount INT(10); -- 判断当前是第几次截取
DECLARE appendEmails VARCHAR(1000); -- 为email数据最后追加,
set limitcount=0;
-- LOCATE查询字符串第一次出现的位置 left函数 左截取
while(totalCount>0) DO
SELECT LENGTH(emails)-LENGTH(REPLACE(emails,',','')) into comma from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
set subcount=1;
set totalemailsStr='';
set appendEmails ='';
if(comma select emails into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN -- 判断当前即将插入数据是否存在
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
ELSE
WHILE(comma>=0) DO
IF(subcount=1) THEN
/**第一次截取 */
select SUBSTR(emails,1,LENGTH(left(emails, LOCATE(',',emails)-1))) into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
SELECT left(emails, LOCATE(',',emails)) into totalemailsStr FROM t_author where emails!='' limit limitcount,1;
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
ELSE
select concat(emails,',') into appendEmails from t_author where emails!='' LIMIT limitcount,1;
select SUBSTR(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''),1,LENGTH(left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))-1))) into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
SELECT left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))) into emailsStr from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
set totalemailsStr = concat(totalemailsStr,emailsStr);
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
END IF;
END WHILE;
end IF;
set totalCount = totalCount-1;
set limitcount = limitcount+1;
end WHILE;
END;
CALL dealEmail(568);
使用的是mysql5.5
允许对上面代码进行修剪
drop PROCEDURE if EXISTS dealEmail
CREATE PROCEDURE dealEmail()
BEGIN
DECLARE limitcount INT(10); -- 保证每次查询仅有一条数据
DECLARE comma INT(10); -- emails数据中,的个数
DECLARE ema VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE searchname VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE repeatcount INT(10); -- 判断是否有重复数据
DECLARE emailsStr VARCHAR(500); -- 本次截取后的字符 如1,2,3 本次操作留下的字符是2,那么emailsStr=2
DECLARE totalemailsStr VARCHAR(1000); -- 所有截取替换操作前的所有字符 如1,2,3 1,2已经操作 totalemailStr=1,2
DECLARE subcount INT(10); -- 判断当前是第几次截取
DECLARE appendEmails VARCHAR(1000); -- 为email数据最后追加,
DECLARE totalCount INT(10);
set limitcount=0;
SELECT count(1) into totalCount from t_author where emails is not null;
-- LOCATE查询字符串第一次出现的位置 left函数 左截取
while(totalCount>0) DO
SELECT LENGTH(emails)-LENGTH(REPLACE(emails,',','')) into comma from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
set subcount=1;
set totalemailsStr='';
set appendEmails ='';
if(comma SELECT emails,researchname into ema,searchname from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
/**SELECT count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema; */
INSERT into t_email(email,researchname) values(trim(ema),trim(searchname));
ELSE
SELECT concat(emails,',') into appendEmails from t_author where emails is not null LIMIT limitcount,1;
WHILE(comma>=0) DO
SELECT SUBSTR(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''),1,LENGTH(left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))-1))),researchname into ema,searchname from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
SELECT left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))) into emailsStr from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
set totalemailsStr = concat(totalemailsStr,emailsStr);
/**SELECT count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema; */
INSERT into t_email(email,researchname) values(trim(ema),trim(searchname));
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
END WHILE;
end IF;
set totalCount = totalCount-1;
set limitcount = limitcount+1;
end WHILE;
END;
CALL dealEmail()

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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