mysql选择联合索引还是单索引?索引列应该使用哪一个最有效?深入测试探讨 先建表 CREATE TABLE `menu_employee` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义', `employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,一般是
mysql选择联合索引还是单索引?索引列应该使用哪一个最有效?深入测试探讨先建表
CREATE TABLE `menu_employee` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义',
`employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,一般是部门的序号,但是已有例外,没有组的员工',
`employee_id` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '员工序号,相应的部门序号+员工序号',
`employee_name` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '员工名称',
`action` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'action事件路径',
PRIMARY KEY (`Id`),
KEY`x` (`employee_id`,`employee_pid`) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=38 DEFAULTCHARSET=utf8 COMMENT='员工表'
数据自己添加.
好,开始测试:
写一个SQL,来跑一下试试
EXPLAIN
SELECT
employee_name
FROM
menu_employee
FORCE INDEX ( x )
WHERE
employee_id> 3
AND
employee_pid> 20
order by
employee_pid
建一个索引,按照黄金律,把WHERE跟着了,一起建一个联合索引.
结果是:
是不是很奇怪,明明了用了索引了,可是却依然是 Using filesort!
好,接着我们改回单索引
再看结果:
是不是很神奇?
再试一下,那我们如果把索引列换成employee_id会肿么样呢,我们来试一试,
居然没有什么效果,还是Using filesort!
单索引比复合索引有效果!而且还要选对要索引的列!
接下来说复合索引
先建表:
CREATE TABLE `l_insertlogs` (
`ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Counts` int(10) DEFAULT NULL,
`TablesName` char(30) DEFAULT NULL,
`OperateTime` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY`x` (`Counts`,`ID`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6155 DEFAULTCHARSET=utf8
跑一下:
EXPLAIN
SELECT
TablesName
FROM
l_insertlogs
FORCE INDEX ( x )
WHERE
IDbetween 100 and 500
AND
Counts> 14
order by
Counts
再来个索引,来一个复合双索引
结果一点也不好看
再试试,改成单的,用主键做列
还是不行
改成
这下就行了
所以说,双索引不一定有效,怎么使用要看实际情况,索引使用哪一列也是很讲究的,这还是只是表现,我还要接着深挖下去.

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
