【C# MySQL】第一次使用C#对MySQL进行操作的心得 花了2个多小时,终于成功的使用C#完成对MySQL的操作,查询、修改和删除,不知道是该高兴呢,还是悲伤呢(竟然花了2个小时),总之还是有必要写下一点经验,防止以后再走同样的弯路: SQL语句的式非常重要,比
【C# MySQL】第一次使用C#对MySQL进行操作的心得
花了2个多小时,终于成功的使用C#完成对MySQL的操作,查询、修改和删除,不知道是该高兴呢,还是悲伤呢(竟然花了2个小时),总之还是有必要写下一点经验,防止以后再走同样的弯路:
- SQL语句的格式非常重要,比如Table名应使用`Table`符号,不是普通的单引号,如果不清楚如何敲出,建议使用MySQL图形化工具(如phpMyAdmin)自动生成,然后拷贝,eg: string sql = "SELECT * FROM `365232` WHERE `PICS ID` LIKE 'A.4.1-1/1'"; "INSERT INTO `picsdic`.`365232` (`PICS ID` ,`PICS Description` ,`Ref.` ,`Release` ,`Mnemonic` ,`Comments`)VALUES ('A.1/2', 'test', 'test', 'test', 'test', 'test');" string sqlDelete = "DELETE FROM `picsdic`.`365232` WHERE `365232`.`PICS ID` = 'A.1/3'";
- 不用盲目在internet上导出搜索,先认真看下官方的文档,很多时候internet上都是翻译官方文档,而且不是很全面
- MSDN和ConnectorNET.chm帮了不少忙,至少比Internet上的资料靠谱多了
using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Collections; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Web.UI.WebControls.WebParts; using System.Web.UI.HtmlControls; using MySql.Data.MySqlClient; namespace MySQLConnection { public partial class _Default : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { string connStr = "server=127.1.1.1;user=root;database=PICSDic;port=3306;password=HONGXING;"; MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connStr); try { //Console.WriteLine("Connecting to MySQL..."); Label1.Text = "Connecting to MySQL..."; conn.Open(); // Perform database operations //Query string sql = "SELECT * FROM `365232` WHERE `PICS ID` LIKE 'A.4.1-1/1'"; MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, conn); MySqlDataReader rdr = cmd.ExecuteReader(); while (rdr.Read()) { txt1.Text = rdr[0] + " -- " + rdr[1]; } rdr.Close(); //Insert string sqlInsert = "INSERT INTO `picsdic`.`365232` (`PICS ID` ,`PICS Description` ,`Ref.` ,`Release` ,`Mnemonic` ,`Comments`)VALUES ('A.1/3', 'test', 'test', 'test', 'test', 'test');"; MySqlCommand cmdInsert = new MySqlCommand(sqlInsert, conn); cmdInsert.ExecuteNonQuery(); //Delete //string sqlDelete = "DELETE FROM `picsdic`.`365232` WHERE `365232`.`PICS ID` = 'A.1/2' AND `365232`.`PICS Description` = 'test' AND `365232`.`Ref.` = 'test' AND `365232`.`Release` = 'test' AND `365232`.`Mnemonic` = 'test' AND `365232`.`Comments` = 'test' LIMIT 1"; string sqlDelete = "DELETE FROM `picsdic`.`365232` WHERE `365232`.`PICS ID` = 'A.1/3'"; MySqlCommand cmdDelete = new MySqlCommand(sqlDelete, conn); cmdDelete.ExecuteNonQuery(); }

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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