mysql中的设置varchar长度问题 如果某一项中设置的是varchar(50) 那么对英文当然是50 那么对中文呢 utf-8的中文占3个字节 那么,这个varchar(50)是不是只能存16个汉字了? mysql varchar(50) 不管中文 还是英文 都是存50个的 MySQL5的文档,其中对varchar字段类
mysql中的设置varchar长度问题如果某一项中设置的是varchar(50)
那么对英文当然是50
那么对中文呢
utf-8的中文占3个字节
那么,这个varchar(50)是不是只能存16个汉字了?
mysql varchar(50) 不管中文 还是英文 都是存50个的
MySQL5的文档,其中对varchar字段类型这样描述:varchar(m) 变长字符串。M 表示最大列长度。M的范围是0到65,535。(VARCHAR的最大实际长度由最长的行的大小和使用的字符集确定,最大有效长度是65,532字节)。
为何会这般变换?真是感觉MySQL的手册做的太不友好了,因为你要仔细的继续往下读才会发现这段描述:MySQL 5.1遵从标准SQL规范,并且不删除VARCHAR值的尾部空格。VARCHAR保存时用一个字节或两个字节长的前缀+数据。如果VARCHAR列声明的长度大于255,长度前缀是两个字节。
好了,貌似懂了一点。但具体他说的长度大于255时使用2个字节长度前缀,小学减法题:65535 - 2 = 65533啊。不知道这些大牛如何计算的,暂且保留疑问吧?
注:我测试了一下使用UTF8编码,varchar的最大长度为21854字节。
在mysql 5.0.45版本,数据库编码utf8下进行测试:varchar最长定义为21785。也就是说不论字母、数字、汉字,只能放21785个。
推想:varchar字节最大65535,utf8编码一个字符3个字节65535/3=21785。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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