MySQL分组排序取前N条记录 以及 生成自动数字序列 的SQL -- MySQL分组排序取前N条记录的最简洁的单条sql。 USE test; DROP TABLE IF EXISTS test; CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, cid INT, author VARCHAR(30) ) ENGINE=MYISAM; INSERT INTO test V
MySQL分组排序取前N条记录 以及 生成自动数字序列 的SQL-- MySQL分组排序取前N条记录的最简洁的单条sql。
USE test;
DROP TABLE IF EXISTS test;
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
cid INT,
author VARCHAR(30)
) ENGINE=MYISAM;
INSERT INTO test VALUES
(1,1,'test1'),
(2,1,'test1'),
(3,1,'test2'),
(4,1,'test2'),
(5,1,'test2'),
(6,1,'test3'),
(7,1,'test3'),
(8,1,'test3'),
(9,1,'test3'),
(10,2,'test11'),
(11,2,'test11'),
(12,2,'test22'),
(13,2,'test22'),
(14,2,'test22'),
(15,2,'test33'),
(16,2,'test33'),
(17,2,'test33'),
(18,2,'test33');
INSERT INTO test VALUES (200,200,'200test_nagios');
SELECT * FROM (SELECT cid,author,COUNT(*) AS number FROM test GROUP BY cid,author) a
WHERE
N>(
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT cid,author,COUNT(*) AS number FROM test GROUP BY cid,author) b
WHERE a.cid=b.cid AND a.number
结果如下:
mysql> SELECT * FROM (SELECT cid,author,COUNT(*) AS number FROM test GROUP BY cid,author) a -> WHERE -> 3>( -> SELECT COUNT(*) -> FROM (SELECT cid,author,COUNT(*) AS number FROM test GROUP BY cid,author) b -> WHERE a.cid=b.cid AND a.number<b.number> )ORDER BY cid,number DESC; +------+----------------+--------+ | cid | author | number | +------+----------------+--------+ | 1 | test3 | 4 | | 1 | test2 | 3 | | 1 | test1 | 2 | | 2 | test33 | 4 | | 2 | test22 | 3 | | 2 | test11 | 2 | | 200 | 200test_nagios | 1 | +------+----------------+--------+ 7 rows in set (0.00 sec) </b.number>
N就是取分组之后的最前面几个判断,N=3就是取前3个
-- 生成自动数字序列
SET @ROW=0;
SELECT a.*,(@ROW:=@ROW +1)Rank
FROM test a;

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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