当工作在非常大的表上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些表运行查询。 创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句
当工作在非常大的表上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些表运行查询。
创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字:
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL )
临时表将在你连接MySQL期间存在。当你断开时,MySQL将自动删除表并释放所用的空间。当然你可以在仍然连接的时候删除表并释放空间。
DROP TABLE tmp_table
如果在你创建名为tmp_table临时表时名为tmp_table的表在数据库中已经存在,临时表将有必要屏蔽(隐藏)非临时表tmp_table。
如果你声明临时表是一个HEAP表,MySQL也允许你指定在内存中创建它:
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP
因为HEAP表存储在内存中,你对它运行的查询可能比磁盘上的临时表快些。然而,HEAP表与一般的表有些不同,且有自身的限制。详见MySQL参考手册。
正如前面的建议,你应该测试临时表看看它们是否真的比对大量数据库运行查询快。如果数据很好地索引,临时表可能一点不快。
1. 临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据,但是这只限于用下面语句建立的表:
定义字段:
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL )
2)直接将查询结果导入临时表
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name
2. 另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表,因为是在内存中所有速度会很快,语法如下:
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP
3. 从上面的分析可以看出临时表的数据是会被清空的,你断开了连接就会被自动清空,但是你程序中不可能每发行一次sql就连接一次数据库吧(如果是这样的话,那就会出现你担心的问题,如果不是就没有问题),因为只有断开数据库连接才会被清空数据,在一个数据库连接里面发行多次sql的话系统是不会自动清空临时表数据的。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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