如何在 Access 中重置“自动编号”字段值。在 Access 中删除某个表中的一些行或所有行时,“自动编号”字段不会自动重置。要重置“自动编号”字段值并刷新引用表中的“自动编号”值,必 需手动执行一些任务。 注意:在执行下面的步骤之前必须备份数据库。 重
如何在 Access 中重置“自动编号”字段值。在 Access 中删除某个表中的一些行或所有行时,“自动编号”字段不会自动重置。要重置“自动编号”字段值并刷新引用表中的“自动编号”值,必 需手动执行一些任务。
注意:在执行下面的步骤之前必须备份数据库。
重置单个表中的“自动编号”字段
要重置“自动编号”字段值,可以使用方法 1 或方法 2。
方法 1
可以重置“自动编号”字段值,使其与表中的一个字段相对应。为此,请按照下列步骤操作:
1.从主表中删除“自动编号”字段。记下“自动编号”字段名称。
2.在左窗格中单击“查询”。在右窗格中双击“在设计视图中创建查询”。
3.在“显示表”对话框中,选择主表。单击“添加”,然后单击“关闭”。
4. 在主表的表视图中双击所需字段,以选择该字段。
5.选择需要的“排序”顺序。
6.在“查询”菜单中,单击“生成表查询”。在“表名称”文本框中键入新的表名称,然后单击“确定”。
7.在“查询”菜单上,单击“运行”。
8. 将显示带有以下文本的对话框:“您正准备向新表粘贴 # 行。”单击“是”以插入行。
9.在“文件”菜单上,单击“关闭”。单击 “否”关闭“生成表查询”窗口。
10.在左窗格中单击“表”。右键单击新表,然后单击“设计视图”。 11.在表的“设计”视图中,添加与步骤 1 中删除的字段名称相同的“自动编号”字段。将此“自动编号”字段添加到新表中,然后保存该表。
12.关闭“设计”视图窗口。
13.重命名主表。将新表名称重命名为主表名称。
方法 2
也可以使用方法 2 来重置“自动编号”字段值,请按照下列步骤操作:
1.从主表中删除“自动编号”字段。记下“自动编号”字段名称。
2.复制主表的结构,然后创建新表。
3.在左窗格中单击“查询”。在右窗格中单击“在设计视图中创建查询”。
4.在“显示表”对话框中,选择主表。单击“添加”,然后单击“关闭”。
5.要选择字段,请双击需要的字段。在主表的“表”视图中对除了“自动编号”字段外的所有字段进行此操作。
6.在“查询”菜单上,单击“追加查询”。这将更改查询类型。
7.从“表名称”列表中,选择您在步骤 1 中创建的新表。单击“确定”。
8.在“查询”菜单上,单击“运行”。
9.将显示带有以下文本的对话框:“您正准备追加 # 行。”单击“是”将行追加到新表中。
10.在“文件”菜单上,,单击“关闭”。单击“否”关闭“追加查询”窗口。
11.在左窗格中单击“表”。右键单击新表,然后单击“设计视图”。
12.在表的“设计”视图中,添加与步骤 1 中删除的字段名称相同的“自动编号”字段。将此“自动编号”字段添加到新表中,然后保存该表。 13.关闭“设计”视图窗口。
14.重命名主表。将新表名称重命名为主表名称。
重置带引用表的表中的“自动编号”字段
下面的步骤说明如何为具有引用表的表重置“自动编号”字段。如果有多个引用表,则必须对每个引用表执行下列步骤。
1.删除表之间的关系。
2.将主表的“自动编号”字段设为数字数据类型。删除主键。
3.在主表中创建数据类型为“自动编号”的新字段。保存该表。
4.在引用表中创建数据类型为数字的新字段。保存该表。
5.要创建更新查询,以将引用表中的新字段更新为主表中的新“自动编号”字段,请按照下列步骤操作:
a. 在左窗格中单击“查询”。在右窗格中单击“在设计视图中创建查询”。这将创建新查询。
b. 在“显示表”对话框中,选择主表和引用表。单击“添加”来添加主表和引用表。单击“关闭”。
c. 单击主表中以前链接到引用表的字段。使用拖放功能将该字段放到引用表中以前链接的字段上。这样将在这两个表之间创建基于原始链接字段的联接。
d. 在“查询”菜单上,单击“更新查询”。
e. 双击引用表中的新字段,将其添加到字段列表中。( )
f. 在“更新到”字段中,键入 [主表名].[新自动编号字段],以更新引用表中的新字段值。
g. 在“查询”菜单上,单击“运行”。
h. 将显示带有以下文本的对话框:“您正准备更新 # 行。”单击“是”将行追加到新表中。
i. 在“文件”菜单上,单击“关闭”。单击“否”关闭“更新查询”窗口。
6.从主表和引用表中删除原始链接字段。
7.将新“自动编号”字段重命名为原始名称。
8.重新创建主键以及表之间的关系。此过程重置“自动编号”字段,然后用正确的键值更新引用表。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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